在企業人力資源管理中,「留任率」是評估組織穩定度與人才策略的重要指標。當企業能長期留住關鍵人才,不僅能降低招聘與培訓成本,也能確保團隊經驗與知識的累積。反之,如果員工流動過快,即使短期內補足人力,也可能影響產線效率、服務品質與組織文化。
留任率反映的不是單一員工是否離職,而是企業整體的人才穩定度。
近年來,許多企業開始透過數據分析來追蹤 員工留任率,並結合 BI 工具建立人資儀表板,讓 HR 與管理層能更即時地掌握人才變化趨勢。
本文將從 留任率意思、留任率計算方式、留任率分析方法與提升策略 等角度,完整解析企業如何管理與提升留任率。
留任率指的是在特定期間內仍然留在公司的員工比例,其英文為 Employee Retention Rate,在國際企業管理中被廣泛用於衡量員工穩定程度。與離職率不同,留任率關注的是「有多少員工持續留在企業」。
企業通常會追蹤以下幾種留任率指標:
• 年度留任率
• 新人留任率
• 關鍵職位留任率
| 指標 | 管理用途 |
|---|---|
| 年度留任率 | 評估組織整體穩定度 |
| 新人留任率 | 檢視招聘與培訓效果 |
| 關鍵人才留任率 | 評估核心人才流失風險 |
例如,一家公司若有 100 名員工,一年後仍有 90 名員工留在公司,那麼該公司的留任率就是 90%。
企業透過長期觀察留任率,可以了解:
• 人才策略是否有效
• 管理制度是否合理
• 是否存在高流動部門
留任率越高,通常代表企業的管理制度與組織文化越穩定。

許多人會將留任率、離職率與人員流動率混淆,但三者其實關注不同面向。
| 指標 | 定義 | 管理重點 |
|---|---|---|
| 留任率 | 留在公司的員工比例 | 組織穩定度 |
| 離職率 | 離開公司的員工比例 | 人員流失 |
| 人員流動率 | 員工進出比例 | 人才變動 |
留任率越高,通常代表離職率越低,但兩者仍需分開分析。

不同產業的員工留任率差異很大,留任率同時也會隨著時間長短而變化。
| 產業 | 平均留任率 |
|---|---|
| 製造業 | 80%–90% |
| 科技業 | 75%–85% |
| 服務業 | 65%–80% |

若企業留任率長期低於產業平均,通常代表存在以下問題:
• 管理文化問題
• 薪酬競爭力不足
• 工作壓力過高
這時就需要進一步進行 員工留任率分析。
了解留任率意思之後,下一步就是掌握 留任率計算方法。
常見公式如下:
留任率 = 期末仍在職員工數 ÷ 期初員工數 × 100%
例如:
| 期初員工 | 期末員工 | 留任率 |
|---|---|---|
| 100 | 92 | 92% |
留任率的核心在於觀察「留下來的人」,而不是只統計離職人數。
離職率計算方式通常為:
離職率 = 離職人數 ÷ 平均在職人數 × 100%
| 指標 | 計算方式 |
|---|---|
| 留任率 | 留任員工 ÷ 期初員工 |
| 離職率 | 離職人數 ÷ 平均在職人數 |
因此企業通常會同時觀察 離職率與留任率。
在許多企業中,HR 仍然透過 Excel 進行 人員流動率計算excel。
常見公式:
留任率 = 期末員工數 / 期初員工數
| 部門 | 期初員工 | 期末員工 | 留任率 |
|---|---|---|---|
| 業務部 | 30 | 27 | 90% |
| 行銷部 | 20 | 18 | 90% |
但當企業規模增加後,Excel 往往出現以下問題:
• 數據來源分散
• 無法即時更新
• 難以多維度分析
這也是許多企業開始導入 BI 分析工具的原因。
在實務中,越來越多企業開始導入 帆軟 FineBI 來建立 HR 數據分析平台。
FineBI 是一款 自助式商業智慧(Self-service BI)工具,為非技術人員與業務分析師設計。透過直覺拖拉操作,HR 可以快速建立分析模型與儀表板,並持續追蹤員工留任率變化。
透過 FineBI,企業可以:
• 即時監控 員工留任率與離職率
• 分析 部門、年資與職級流動結構
• 找出 高離職風險部門
• 建立 人才流動預警機制
讓企業從「事後統計」升級為「事前預測」。
例如:
| 儀表板 | 功能 |
|---|---|
| 部門留任率圖 | 找出高流動部門 |
| 年資留任率圖 | 分析新人流失 |
| 趨勢圖 | 觀察年度變化 |
讓 HR 可以即時掌握員工留任率變化。
下面是可直接放在文章中的 完整正文模組,對應你的 H1:
在進行員工留任率分析之前,第一步是整合 HR 系統中的相關資料。
常見需要使用的資料包括:
• 員工基本資料(部門、職級、入職日期)
• 離職資料(離職日期、離職原因)
• 員工年資
• 部門資訊
透過 FineBI,可以直接連接企業現有的資料來源,例如:
| 資料來源 | 內容 |
|---|---|
| HR 系統 | 員工基本資料 |
| ERP 系統 | 部門與組織結構 |
| Excel 表格 | 離職紀錄 |
FineBI 會自動建立資料模型,讓 HR 可以直接使用資料進行分析。
資料整合完成後,就能快速建立留任率分析模型。
接下來,需要在分析平台中建立 員工留任率計算指標。
常見的留任率計算公式為:
留任率 = 期末仍在職員工數 ÷ 期初員工數 × 100%
在 FineBI 中,可以透過拖拉欄位快速建立計算指標。
例如:
| 指標 | 計算方式 |
|---|---|
| 留任率 | 在職員工 ÷ 期初員工 |
| 離職率 | 離職員工 ÷ 平均員工數 |
| 人員流動率 | (入職 + 離職) ÷ 平均員工數 |
透過這些指標,HR 就可以更全面理解組織的人才流動情況。
與 Excel 不同,BI 平台可以自動更新指標,讓分析結果即時同步。
建立計算模型後,就可以開始設計 留任率分析儀表板。
常見的 HR 分析視圖包括:
| 分析圖表 | 管理價值 |
|---|---|
| 部門留任率排名 | 找出高流動部門 |
| 年資留任率分析 | 判斷新人留任情況 |
| 留任率趨勢圖 | 觀察組織穩定度 |
| 職級流動率分析 | 找出關鍵人才流失 |
例如:
HR 可以透過圖表快速看到:
透過可視化儀表板,HR 可以更直觀理解人才流動結構。
除了基本的留任率統計外,企業還可以進一步分析 員工離職原因。
例如:
• 哪些部門離職率最高
• 哪些年資區間離職率最高
• 哪些職位流動最頻繁
透過 FineBI 的交互分析功能,HR 可以進行:
例如:
HR 可以快速查看:
「入職 1 年內離職員工」
是否集中在某些部門。
這能幫助企業更精準制定人才留任策略。
企業若希望長期提升留任率,需要從數據與管理策略兩方面著手。
企業可以透過以下方式來提升員工滿意度:
• 薪酬制度優化
• 員工培訓
• 職涯規劃
例如,許多企業會設計 留任獎金 來鼓勵員工長期任職。
| 制度 | 目的 |
|---|---|
| 年度留任獎金 | 鼓勵長期服務 |
| 專案留任獎金 | 留住關鍵人才 |

企業可以設定預警門檻:
| 指標 | 預警值 |
|---|---|
| 新人留任率 | <70% |
| 部門留任率 | <80% |
在許多企業中,「留任率」往往只出現在年度人資報告中。
HR 可能每月或每季統計一次數據,但當企業真正發現員工流動問題時,往往已經造成組織影響,例如:
• 招募成本增加
• 團隊經驗流失
• 專案與產線效率下降
真正有效的留任率管理,不只是計算數字,而是透過數據分析找出人才流動的原因。
當企業能即時掌握留任率變化,就能提前發現組織風險,並制定更精準的人才策略。透過數據分析平台,企業可以將 HR 系統中的員工資料整合在同一個分析平台中,建立 員工留任率分析儀表板。
常見的人資分析場景包括:
| 分析場景 | 管理價值 |
|---|---|
| 部門留任率分析 | 找出高離職風險部門 |
| 年資留任率分析 | 觀察新人留任情況 |
| 職級留任率分析 | 判斷關鍵人才流失 |
| 留任率趨勢分析 | 預測組織流動風險 |
透過可視化儀表板,HR 可以快速理解留任率背後的組織問題。
如果你的企業仍然透過 Excel 手動統計員工留任率,
現在或許是升級分析方式的好時機。
透過 FineBI,企業可以快速建立 HR 分析平台,讓留任率、離職率與人才流動趨勢一目了然。
現在就可以:
免費試用 FineBI,建立你的第一個 HR 留任率分析儀表板,探索更多企業級數據分析應用,讓留任率從 HR 指標升級為企業決策工具。
免費資源下載