FineDataLink是如何工作的
以一家擁有多個廠的MES系統的製造企業為例，如何將不同工廠的MES訂單情況同步到總部，以滿足統一數據口徑，比如良率，滿足綜合管理的需求。
學習視頻
課程由入門到精通，帶您從0開始熟悉FineDataLink，適合剛接觸數據處理領域的新同學或者對於FDL感興趣的數據老兵。
精選案例
一流企業成功落地”異構數據實時、離線同步、ETL/ELT數據開發等案例。
企業數據處理困境
如今各大企業擁有大量的 OA、CRM、ERP、WMS、PLM 以及 SaaS 等系統，他們並不連通，形成了數據壁壘，無法進行有效的數據聯合分析，導致數據無法發揮其最大價值。
數據處理效率低
多業務系統的多源異構數據，沒有辦法統一處理，數據質量參差不齊、口徑不一致，ETL/ELT數據開發複雜
數據採集時效性低
業務場景數據實時性要求高，實時採集壓力大，需要多種處理工具甚至代碼實現，採集成本高
數據管理難度大
分散的業務系統數據分析難以在統一平臺管理，權限管理繁瑣，處理和運維需要依賴專業IT技術人才，無法高效進行數據共享
降低運營決策效率
在需要進行運營決策而提供數據分析的時候，需要提前2～3天甚至1周更長的時間進行數據處理
一站式服務｜全方位發掘數據價值
FineDataLink｜數據平臺特點
FineDataLink可快速融合企業的多源異構數據，解決數據孤島問題
從高效專業的角度出發，致力於為企業提供質量更高、更利於應用的數據
低代碼
數據平臺的各個使用環節，均採用拖拉搜式進行流程化數據開發，降低產品使用門檻
高時效
具備數據實時同步能力，且高效的數據處理效率，為數據的高時效輸出使用提供了保障
易用性
流程化ETL、ELT開發，快速上手，更高的易用性帶來更高的開發效率
FineDataLink｜產品功能
數據開發平臺
數據服務
系統監控平臺
靈活的數據開發平臺
ETL、ELT兩種數據處理模式，可視化開發模式構建複雜的調度依賴，打造符合企業級數倉的功能模塊，為數字化轉型提供支持。
客戶案例
通過對異構數據源，進行實時數據同步，搭建分佈式數倉，使得惠科在精益生產上的效率得到極大的提升。
通過實時流數據處理，FineDataLink對EVI系統實時產生的大數據量進行集成處理，聯合其他系統數據對接，配合FineDataLink實時異常預警，大大提高了三一重機的調試效率。
對多個業務系統，進行數據的實時增量同步，在保證數據實時性的同時，完成了數據倉庫的搭建，助力安特威精準運營與管理。
疫情作為推動數字化發展的一次契機，通過簡道雲+FineDataLink+FineReport的帆軟產品組合豐富智慧校園平臺建設，助力教學質量和管理效率的提升。
外部數據統一接入，增強數據管控，數倉搭建，統一數據資產管理。實現數據共享，打破數據壁壘，推動企業整體效率提高、方式轉變和效能提升，創造數字化應用與數字經濟相互促進的新局面。
幫助各行各業客戶獲取數據成功
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