帆軟企業 AI 培訓
課程詳情

約半小時

概念與定位

建立對 Dora、Agent、人機協作及人工覆核的基本認知。

約半小時

標準案例示範

透過標準場景理解企業任務如何從資料走向可見成果。

約 10 分鐘

課間休息

短暫休息與環境確認。

約 1 小時

Data Agent 跟隨搭建

跟隨講師完成 Agent 的基本設定與操作練習。

約半小時

基本測試與追問

使用範例問題進行測試，練習追問與基本調整。

約 15 分鐘

總結與答疑

回顧適用情境、常見問題與後續練習方向。

約半小時

從 AI 工具到企業數字人才

理解 Dora、Agent 與人的角色，以及適合由人與 Agent 協作的工 作。

約半小時

已驗證標準場景示範

觀察與企業題目相近的標準場景，理解後續實作方向。

約 15 分鐘

課間休息

短暫休息與環境確認。

約半小時

客戶主場景導入

對齊本次實作的使用者、工作任務與預期方向。

約 1 小時

小場景 Agent 跟隨搭建

從較小的任務開始，熟悉場景 Agent 的搭建方式。

約 1.5 小時

午休

下午實作前休息。

約 20 分鐘

結果修正與錯誤排查

學習觀察結果，辨識常見問題並進行基本調整。

約 1 小時

主場景實作

沿企業主場景完成分析、結果整理與必要確認。

約 15 分鐘

課間休息

短暫休息。

約 40 分鐘

延伸挑戰

延伸同一場景的提問或分析角度，練習調整與重測。

約 1 小時

交換測試、成果彙報與講師回饋

由不同組別交換測試，分享觀察並接受講師回饋。

約 10 分鐘

總結與下一步

整理後續可自行延續、需補充條件或需進一步協助的事項。

約 40 分鐘

共創目標與問題校準

對齊業務目標、主要角色與本次共創範圍。

約 1 小時

工作流程與痛點拆解

理解現況流程、工作阻礙與需要改善的環節。

約 15 分鐘

課間休息

短暫休息。

約 1 小時

候選場景形成

將企業問題轉為較清楚、可進一步評估的場景構想。

約 1.5 小時

午休

下午共創前休息。

約 45 分鐘

價值與可行性排序

從企業價值與現有條件比較候選場景，聚焦優先方向。

約 1 小時

Agent 場景藍圖與低擬真原型

將優先場景整理成可討論的 Agent 方案與初步概念。

約 15 分鐘

課間休息

短暫休息。

約 45 分鐘

測試與邊界檢查

檢視資料、權限、人工確認與後續深化條件。

約半小時

成果發表與行動計畫

說明優先場景、已知限制與下一步試行方向。