深入行業｜數據驅動半導體高效製程

什麼是半導體製程？

在半導體行業中，產線可大致分為「晶片製造」、「晶片封裝」及「晶片測試」三個環節，每個環節下都包含多個步驟。以製程核心「晶片製造」為例，僅此單個環節就包含從清洗、氧化至拋光、測試等十餘道步驟，工藝複雜，製程嚴密。任何一個步驟中的異動都會對整個生產環節造成影響，繼而波動最終的產出。因此，在整個生產流程中，廠區通常需要對多重維度下的關鍵指標進行嚴格監控，以保障生產效能及質量。

半導體數據應用難點

半導體作為高精製造的代表，是一個對數據高度依賴的行業，數據的即時獲取、準確利用以及高效反饋在製程中尤為重要。在半導體行業中，由於數據過於雜、難，許多管理階層為避免數據系統「牽一髮而動全身」，始終依賴「IT人力+廠區人工監控」的方式對產線進行管理，導致數據的反饋即時性較差，數據反饋不夠全面，增加「發現問題」至「解決問題」時間與範圍，有時可能會因此給生產線帶來風險。

線上研討議題

由於需要保證生產狀況的穩定，傳統半導體行業通常透過「人工檢驗」的方式「持續觀察」生產環節是否有異動。一般情況下，當值班人員發現有指標出現異動時，會聯絡值班室進行相關處理。然後透過人力的方式對異動的監測存在較多不確定因素：

👉是否及時觀察到異常（如機台宕機等）？

👉是否及時傳達至相關技術單位、是否及時作出相應？

...諸如此類多數故障、環境、人為因素都可能影響問題處理。因此，引入數位監控，實現自動化數據預警及相應任務推送，最大程度降低風險，完成從「發現問題」至「處理問題」的高效率閉環，是半導體企業需要考慮的數位升級轉型之一。

本期將由帆軟資半導體顧問Terry帶來實際應用中的經驗分享，希望給各位聽眾帶來數據建設新思路。

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