你是否也遇到這些問題？
- 商品企劃、零售與電商營運團隊每天都握有大量商品資料，但資料越多，分析工作不一定越快。實務上，許多團隊仍面臨這些困境：
- 資料整理占去大半時間：商品、銷售、庫存與通路明細散落在不同 Excel，光是清洗、對齊與彙總就耗費大量工時。
- 報告只有數字，缺少判斷：週報、月報做完後仍停留在銷售額與排名羅列，難以快速回答「問題出在哪個品類、商品或通路」。
- 分析維度仰賴個人經驗：資深分析師知道該看什麼，新人卻只能從頭摸索，成熟的方法也難以被團隊複用。
- 模板每期重做，難以延續：即使已有歷史報告，仍需要手動套版、補文字、調整圖表，容易發生版本不一致與重複返工。
- 報告與簡報分開製作：分析完成後還要重新整理成 Word、PDF 或 PPT，真正用於判斷與提出行動的時間被進一步壓縮。
- 擔心 AI 自由發揮：如果沒有明確的資料範圍、分析流程與確認節點，AI 產出的內容可能偏離業務重點，最後仍需大量人工修正。
商品營運分析真正的瓶頸，往往不是沒有資料，而是缺少一套能讀懂資料、先確認方向，再穩定輸出報告的標準流程。
這堂課，可以幫你做到什麼？
透過這堂免費線上直播課，我們會以「商品營運分析 Agent」為核心案例，帶你了解如何運用 Dora AI Agent：
- 整合商品明細與歷史模板：讀取 Excel 商品、銷售、庫存與通路資料，完成必要的清理、對齊與聚合。
- 先確認分析方向，再生成報告：由 Agent 提出分析大綱，讓使用者確認保留與新增的分析維度，降低方向跑偏與返工。
- 找出值得追查的營運問題：從銷售表現、品類結構、新品動銷、庫存與通路等角度，快速辨識異常與關鍵商品。
- 用自然語言調整內容與版式：依照業務需求增加或刪減分析維度，並調整報告結構、圖表與呈現方式。
- 輸出多種可用格式：將分析成果轉為 Markdown、HTML、Word、PDF 或可編輯 PPTX，縮短從資料整理到會議匯報的距離。
- 把成熟方法沉澱成 Skill：將有效的商品分析框架固化為可重複使用的流程，讓個人經驗逐步轉化為團隊能力。
即使不是 AI 或專業開發背景，也能理解商品營運分析 Agent 的工作流程，知道如何設計資料、模板、確認節點與交付格式。
課程簡介
商品部、零售與電商營運團隊經常需要製作日報、週報與月報，內容涵蓋銷售表現、品類結構、新品動銷、Top 商品、庫存與通路表現。傳統流程通常需要人工整理 Excel 明細、套用歷史模板、撰寫分析結論，再另外製作簡報；大量時間花在重複處理，真正用於找問題與做判斷的時間反而不足。
本次課程將以 Dora 商品營運分析 Agent 為核心案例，帶領學員從商品明細與歷史分析模板出發，了解如何建立「資料讀取與理解、查漏補缺、分析大綱確認、報告生成」的四階段工作流程。
課程中將實機示範如何讓 Agent 讀取商品維度與銷售明細，保留既有分析框架，並依照當期資料補充值得關注的視角。使用者確認分析大綱後，再由 Agent 生成完整商品營運報告，透過對話修改內容與版式，最後輸出 HTML、Word、PDF 或可編輯簡報，並將成熟做法沉澱為可複用 Skill。
這堂課的重點不是讓 AI 取代判斷，而是把重複的資料整理與報告產製交給 Agent，讓營運與分析人員把時間放回業務洞察、問題判斷與行動決策。
課程大綱
1. 商品營運分析的業務背景與常見瓶頸
資料整理、人工套模板、分析深度與多格式交付的常見問題
2. 從 Excel 明細與歷史模板建立分析基準
商品維度、銷售明細的讀取、清理、對齊與聚合
3. 商品營運分析的四階段 Agent 工作流
資訊讀取與理解、查漏補缺、分析大綱確認、報告生成
4. 銷售、品類、新品、庫存與通路分析
從商品營運資料找出異常、關鍵商品與值得追查的問題
5. 多格式報告生成與自然語言修改
產出 Markdown、HTML、Word、PDF、PPTX，並調整內容與版式
6. 商品營運分析 Agent 實機演示
從資料與模板上傳，到報告、簡報生成及 Skill 固化的完整流程
產品介紹
Dora 是面向企業資料場景的 AI Agent 平台，可承接企業既有的 BI、報表、指標與檔案資料，並透過專業 Skill 執行資料查詢、分析歸因、圖表生成、報告產出、定時推送與異常預警等任務，讓 AI 不只回答問題，也能依照明確流程完成資料工作。
- 承接既有資料資產：可使用既有 BI、報表與指標口徑，也能補充 Excel、CSV 等檔案資料。
- 專業 Skill 驅動：將資料分析動作、業務方法與交付流程封裝成可重複使用的能力。
- 從問答走向任務交付：可依序完成資料讀取、分析、圖表、報告與結果交付。
- 多格式成果輸出：依場景輸出文字、圖表、HTML、Word、PDF 與簡報等內容。
- 企業權限與資料管理：承接既有資料與權限體系，讓分析流程更符合企業使用情境。
- 開放整合：可依企業需求與既有資料平台、辦公工具及業務流程整合。
邀請對象
- 商品企劃、商品管理與品類管理人員
- 零售、門市與電商營運團隊
- 資料分析師、商業分析與營運分析人員
- 需要定期製作日報、週報、月報的部門主管
- 資訊主管、IT 人員及 AI 應用推動團隊
- 對 Dora、AI Agent 與企業資料應用有興趣者
- 帆軟產品合作客戶
講師介紹:
Baron
帆軟技術工程師
報名方式和注意事項:
1、本次課程採取線上授課的形式，在zoom平台直播，報名後我們會透過郵件告知您報名結果和參與直播的方式，請注意查收。
2、直播開課前請確保您已在電腦上申請Dora，若您還未申請，可點擊此處免費試用。
3、建議您提前15分鐘點擊連結進入Zoom直播會議室熟悉環境。
4、如有任何疑問，請隨時與我們聯絡: taiwan@fanruan.com
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