BI到底是什麼，是否所有企業都適合上BI？

為什麼要花時間來解釋這個並不新鮮的問題?

是因為我們發現還是有不少使用者來問，逐漸也發現這問題的答案可能並沒有問題本身普及得開。因此，今天通過這篇文章幫助大家認識、理解BI。

入門：弄明白，到底什麼是BI？

進階：BI與大數據、資訊化、數位轉型的區別？

深挖：BI這麼好，是否所有企業都應該上BI？

一、入門

弄明白，到底什麼是BI？

對於BI（Business Intelligence，商業智慧）的解釋，無論是在維基百科還是百度百科，你能搜到的都大差不差，都是告訴你：BI一個是利用XXX技術進行數據分析以輔助決策，提升決策效率的工具/方案。

雖然看著像套話，但BI本質確實是這樣，即“從數據中獲取知識，輔助決策”。

通俗點說，就是企業在資訊化建設後（例如上了MES、OA、ERP等業務系統），經過多年，在內部積累了大量的業務數據，但這些數據沒道理放著不用對吧，那怎麼用？這就是BI發揮作用的時候。企業可以用BI來從這些數據中獲取知識，幫助企業知道如何根據這些數據來做出下一步的決策。

但為了易於理解，在對文獻研究和對300+CIO調研的基礎上，結合市場環境，我們對BI做出了更精確的定義：

BI是在打通企業數據孤島、實現數據整合和統一管理的基礎上，利用數據倉庫、數據視覺化與分析技術，將指定的數據轉化為資訊和知識的解決方案。

其價值體現在滿足企業不同人群對於數據查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業務人員提供數據依據和決策支援。

二、分清

BI與大數據、資訊化、數位化的區別？

在上一段，我們知道了BI的官方定義，但還是對BI沒有實際感知怎麼辦? 並且還經常把BI與大數據、資訊化、數位轉型混淆在一起，只知道它們都是跟數據相關的技術，但具體差別在哪，其實並不清楚。

因此在進階處，我們會帶你理清BI和這些詞的本質區別，幫助你進階理解BI到底是什麼，能做什麼。

1、BI和大數據

先給結論：

BI是大數據領域下的一部分。

但BI側重於讓不懂技術的業務人員帶著業務問題去做數據分析，透過數據找出業務所在問題，同時沉澱出好的分析方法和知識在BI內。而大數據則偏向於挖掘數據、找到企業中的數據價值並應用在實際場景中，會包含一些演算法的內容。

具體點說：

從包含關係上來看，BI屬於大數據領域的範疇，因此BI有時候也會被稱為“大數據BI”。

同時，根據信通院的《大數據白皮書》的定義可知，在整個大數據技術體系中，BI工具與數據視覺化、數據探勘一同位於資料分析應用技術中，而數據分析應用技術又位於大領域技術體系下（如下圖所示）。

因此：大數據>>數據分析應用技術>>BI工具，BI概念小於大數據。

2、BI和資訊化

先給結論：

BI和資訊化不屬於同類詞，BI是工具/平臺/系統/解決方案，而資訊化是描述企業數據發展階段的名詞。

聯絡起來說，也就是企業一般會在透過資訊化積累一定的業務數據後，再上BI系統，即在資訊化建設的中後期應用BI。

具體點說：

大多數企業中的資訊化本質是：數據採集→流程管理→數據展示，從這個角度來看，你可以理解BI系統其實也是一類資訊化系統。

• BI系統的數據採集是接入企業各類業務系統數據
• BI系統的流程管理是數據處理和分析流程
• BI系統的數據展示則比一般的資訊化系統更牛

所以有些企業也會利用BI工具去開發一些資訊化系統，用於補足定製業務系統的缺失。

3、BI和數位轉型

先給結論：

企業發展過程是從基礎資訊化→數位化，而BI則是承接企業從資訊化→數位轉型的最佳工具，幫助企業發揮在資訊化階段所積累的數據價值，從而推動加速企業的數位轉型程序。

具體點說：

就是讓企業的“死數據”透過BI變為“活數據”，讓企業的決策不再是拍腦袋決定出來的，而是有數可依。

三、深挖

BI這麼好，是否所有企業都應該上BI？

這道題其實沒有標準答案，因為在不同數據發展階段的企業，所面臨的數據問題是不同的。

就大多數企業而言，其存在的情況是數據基礎建設差（數據無法採集收集存放），連最基礎的資訊化都沒做好，就想一步登天到數位轉型到大數據，有的還直接上了套大數據系統，結果根本用不起來。

造成這種情況的根本原因是對自我認知不足，不清楚自己需要什麼，也沒想明白自己該如何按階段發展。

而目前，業內比較認可的企業數據發展階段是：

第一階段：基礎業務數據資訊化

將企業日常手工事務性繁重的工作→業務系統工作的過程，選擇適合企業應用的各類業務系統，例如OA、ERP、MES等，先把數據系統化地儲存起來。

第二階段：解決數據孤島，實現內部資訊透明

即建立不同業務系統中數據交流的橋樑，以便於中層管理者進行資訊統計。

具體點說，就是做好企業報表，可以用到例如像FineReport這種企業級數據視覺化管理工具，將經營過程中的複雜數據和流程進行梳理與整合，形成一套企業報表系統，做好數據的收集、處理、展示。

第三階段：數位轉型，讓已有的數據發揮應用價值

在做完資訊化建設後，多數企業已經不滿足報表的展示了，會開始想上BI，開始讓業務人員去學著做數據分析，這是因為只有業務人員最懂業務，最能讓已有的業務數據發揮價值。

這時候也就是BI開始發揮作用的階段，即從管理層層面為企業提供管理依據、提升業務分析效率，從IT層面整合多系統數據，打通數據壁壘，提高報表製作效率，解放IT人員開發報表時間。

四、小結

在本文，主要講明瞭BI的定義，以及BI與大數據、資訊化、數位轉型的區別，也淺講了企業數據管理可能存在的問題，以及正確發展階段及其應該使用的工具。

而帆軟已在商業智慧領域深耕了17年，從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現在的低程式碼工具簡道雲、數據整合工具FineDataLink，整套產品矩陣都是為了讓企業的數據更好發揮價值，讓資料真正成為生產力。

在為使用者提供真正有價值的服務路上，我們一直保持初心，踏踏實實打磨產品，也虛心希望多接收大家的疑問和建議，因此如果有BI相關方面的問題，也歡迎大傢俬信或者在評論區留言。