Data Analysis Glossary

ROI 계산

roi 계산의 정의와 공식, 실제 적용 방법까지 한 번에 정리. 투자 효율성 평가와 실전 활용법을 쉽고 명확하게 안내합니다.

경쟁사 분석

2025년 경쟁사 분석, AI·BI 도구 활용법과 핵심 지표, 실전 전략까지 한 번에 정리. 실시간 데이터로 시장 변화에 빠르게 대응하세요.

최빈값

최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값으로, 빈도 중심의 대표값입니다. 평균·중앙값과의 차이와 활용법을 쉽게 설명합니다.

상관계수

상관계수는 두 변수 사이의 관계 강도와 방향을 수치로 보여주며, 데이터 분석과 실생활 판단에 활용됩니다.

상관관계

상관관계는 두 변수의 연관성을 수치로 나타내는 통계 지표입니다. 상관관계의 정의, 해석 방법, 실생활 및 데이터 분석 활용법을 쉽게 설명합니다.

카이제곱 검정

카이제곱 검정은 범주형 데이터의 관측 빈도와 기대 빈도 차이를 비교해 변수 간 관계나 분포의 차이를 통계적으로 평가하는 방법입니다.

카이제곱검정

카이제곱검정은 범주형 데이터의 분포 차이나 변수 간 독립성을 검정하는 통계 방법입니다. 적용법과 해석을 쉽게 안내합니다.

시계열 분석

시계열 분석은 시간 흐름에 따라 변화하는 데이터를 분석해 미래를 예측하고, 추세·계절성 등 패턴을 파악하는 핵심 데이터 분석 방법입니다.

데이터 관련 자격증 

데이터 관련 자격증 종류와 특징, 추천 대상, 난이도까지 한눈에 비교해 취업과 경력 개발에 적합한 자격증 선택을 도와드립니다.

데이터 자격증

데이터 자격증은 실무 역량을 공식적으로 증명해 취업 경쟁력과 연봉 상승, 커리어 전환에 실질적인 도움을 줍니다.