Jenis Grafik: Definisi, Contoh, dan Cara Penggunaannya

Dalam bidang analisis data, kita yang sering berurusan dengan jenis grafik data selalu mengatakan ini: "Sebuah gambar bernilai ribuan kata." Kalimat ini menekankan pentingnya jenis grafik sebagai alat penyajian data. Memilih bagan data yang tepat dapat memungkinkan kita menyampaikan informasi data dengan lebih cepat dan intuitif.

Bagi banyak pemula yang baru mengenal analisis data, mengingat terdapat banyaknya bagan dan skenario aplikasi, memilih jenis bagan analisis terbaik yang sesuai untuk data mereka dalam visualisasi data bisa menjadi cukup membingungkan.

Hari ini, saya akan mengklasifikasikan dan memperkenalkan berbagai jenis bagan kepada Anda sesuai dengan hubungan komparatif antara bagan yang berbeda~ Saya harap ini dapat membantu Anda memahami jenis bagan data dan proses analisis bagan, dan dengan cepat menemukan bagan terbaik dalam bisnis Anda.

Semua jenis grafik dalam artikel ini dibuat dengan alat BI mandiri FineBI. FineBI sederhana dan mudah digunakan, dan analisis data dapat dilakukan hanya dengan drag and drop. FineBI juga memiliki visualisasi yang kaya dan fungsi grafik cerdas, menjadikannya alat yang paling cocok bagi pengusaha untuk melakukan analisis data! Klik tombol coba gratis di bawah dan mulailah perjalanan analisis data dengan FineBI.

Coba Gratis FineBI

Jenis Grafik Bagan Proporsi

Bagan proporsi adalah jenis grafik data yang biasa digunakan untuk menunjukkan proporsi setiap bagian terhadap keseluruhan. Bagan ini biasanya berbentuk lingkaran atau batang dan dibagi menjadi beberapa sektor atau area berbentuk batang. Analisis grafik ukuran setiap area dapat mewakili proporsi atau persentase bagian data grafik yang sesuai.

1. Grafik Pie (Pie Chart)

Grafik pie sering kali digunakan untuk memperlihatkan proporsi relatif berbagai bagian bagan data dalam bagan data keseluruhan. Area atau sudut setiap sektor grafik analisis mencerminkan ukuran relatif data secara intuitif.

Diagram Pie Oleh FineBI — Diagram Pie Oleh **FineBI**

Hubungan antara bagian dan keseluruhan: Grafik pie cocok untuk menampilkan diagram yang menganalisis hubungan antara bagian dan keseluruhan. Misalnya, jika Anda ingin menampilkan penjualan setiap tenaga penjualan di tim penjualan sebagai proporsi total penjualan, diagram pie adalah pilihan yang tepat.

Mudah dipahami: Diagram pie umumnya mudah dipahami dan diinterpretasikan, sehingga cocok untuk pembaca non-teknis karena diagram pie mengkomunikasikan pentingnya data tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang analisis data secara intuitif.

Warna dan label: Biasanya, setiap sektor dalam diagram pie dibedakan berdasarkan warna atau label berbeda untuk membantu pembaca mengidentifikasi dan memahami setiap bagian diagram analisis data dengan lebih mudah .

Meskipun diagram pie berguna dalam beberapa situasi, penting untuk dicatat bahwa jika terdapat banyak sektor, diagram pie dapat menjadi rumit dan sulit dibaca. Dalam hal ini, jenis grafik data lain seperti diagram batang atau diagram batang bertumpuk mungkin lebih cocok untuk memperlihatkan hubungan proporsional data.

2. Diagram Donat (Doughnut Chart)

Diagram donat mirip dengan diagram pie yang digunakan untuk menunjukkan proporsi relatif. Namun, diagram donat memiliki bagian tengah yang berongga, yang dapat menunjukkan hubungan antara beberapa bagian dan keseluruhan cocok untuk kebutuhan visualisasi data yang lebih kompleks dengan lebih jelas.

3. Diagram Pohon Persegi Panjang (Tree Diagram)

Diagram pohon persegi panjang adalah tipe diagram yang digunakan untuk menyajikan data hierarki. Diagram data semacam ini biasanya menggunakan kotak atau bujur sangkar persegi panjang untuk merepresentasikan tingkat yang berbeda, di mana setiap persegi panjang mewakili elemen data, dan ukuran serta posisi persegi panjang mencerminkan posisi dan kepentingan relatifnya dalam hierarki.

Diagram pohon persegi panjang ideal untuk menampilkan data hierarki, seperti struktur organisasi, direktori arsip, silsilah keluarga, dll. Setiap persegi panjang mewakili elemen dalam hierarki, dan hubungan bersarang antar persegi panjang mewakili struktur hierarki. Diagram pohon persegi panjang biasanya mendukung perluasan dan keruntuhan cabang, memungkinkan pengguna untuk melihat detail hierarki tertentu atau menyederhanakan diagram untuk mengurangi kompleksitas. Di saat yang sama, pengguna dapat memperoleh lebih banyak informasi dengan mengklik atau mengarahkan kursor untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Coba Gratis FineBI

Jenis Grafik Diagram Perbandingan Proyek

1. Diagram Kolom (Column Chart)

Diagram kolom adalah jenis grafik data yang sangat umum digunakan dalam analisis bagan, sering kali digunakan untuk membandingkan hubungan antara berbagai kategori atau titik data. Setiap batang vertikal mewakili kategori atau titik data, dan tingginya mencerminkan nilai numerik. Cocok untuk perbandingan data dan tampilan tren di berbagai bidang.

Bagan Kolom Oleh FineBI — Bagan Kolom Oleh **FineBI**

2. Diagram Batang (Bar Chart)

Diagram batang adalah diagram visualisasi data sederhana dan umum yang digunakan untuk analisis grafis dan perbandingan antara berbagai kategori atau titik data. Biasanya terdiri dari serangkaian batang horizontal atau vertikal, panjang batang mewakili nilai kategori atau titik data yang sesuai untuk menyajikan secara visual hubungan di antara keduanya. Diagram batang cocok untuk berbagai kebutuhan analisis bagan seperti membandingkan kategori data, menampilkan distribusi, dan mengamati tren waktu.

bar chart.jpg — Diagram Batang Oleh **FineBI**

3. Diagram Batang Bertumpuk (Stacked Bar Chart)

Diagram batang bertumpuk sering kali digunakan untuk membandingkan proporsi relatif dan komposisi beberapa rangkaian data. Setiap batang dalam bagan data ini dibagi menjadi beberapa paragraf, mewakili seri data yang berbeda. Paragraf analisis bagan ini ditumpuk bersama pada posisi yang sama untuk membentuk batang keseluruhan. Ketinggian setiap batang mewakili nilai total, sedangkan tinggi paragraf yang berbeda mewakili kontribusinya terhadap nilai total. Hal ini memungkinkan pembaca untuk melihat secara sekilas pentingnya bagian-bagian tersebut tanpa kehilangan perspektif terhadap komposisi keseluruhan.

Diagram batang bertumpuk cocok untuk perbandingan data multidimensi, seperti penjualan berbagai produk, dan juga dapat menampilkan proporsi setiap produk dalam total penjualan. Selain itu, plot data jenis ini sering digunakan untuk memplot perubahan data lintasan dari waktu ke waktu untuk mengamati tren dan pola.

Jenis diagram seperti ini membantu memberikan visualisasi yang jelas dalam kumpulan data yang kompleks, memungkinkan orang untuk lebih memahami data, sehingga mendukung pengambilan keputusan dan analisis data. Baik itu laporan bisnis, analisis pasar, atau data keuangan, diagram batang bertumpuk adalah salah satu alat analisis diagram yang paling ampuh.

4. Diagram Batang Rentang (Range Bar Chart)

Diagram batang rentang digunakan untuk mewakili rentang dan kesalahan titik data secara visual. Dalam jenis diagram ini, setiap batang mewakili titik data, dan panjangnya mewakili rentang variasi titik data tersebut, biasanya ditentukan oleh nilai terbawah dan nilai teratas. Diagram batang rentang berguna di beberapa area aplikasi.

Pertama, diagram batang rentang berguna untuk membandingkan besarnya perubahan antara titik data yang berbeda. Pemirsa dapat dengan mudah mengidentifikasi titik data mana yang memiliki cakupan lebih besar atau lebih kecil sehingga lebih memahami perbedaan dalam data. Kedua, diagram batang rentang sering digunakan dalam penelitian dan eksperimen ilmiah untuk menampilkan kesalahan atau ketidakpastian data. Hal ini membantu peneliti mempertimbangkan faktor ketidakpastian dalam pengukuran atau pengambilan sampel secara lebih komprehensif dan meningkatkan keandalan data. Selain itu, jenis grafik analisis data juga dapat digunakan untuk mengamati rentang perubahan data dari waktu ke waktu, yang sangat membantu untuk analisis tren dan deteksi anomali. Yang terbaik dari semuanya, bagan analisis ini ringkas dan mudah dipahami, cocok untuk mengkomunikasikan rentang data atau informasi kesalahan kepada berbagai audiens, dan tidak memerlukan pengetahuan mendalam tentang analisis data untuk memahami dan menggunakannya.

Baik itu penelitian ilmiah, pengendalian kualitas, analisis keuangan, atau bidang lainnya, diagram batang rentang menyediakan alat analisis diagram yang ampuh untuk visualisasi data, membantu untuk lebih memahami perubahan dan ketidakpastian data, sehingga mendukung pengambilan keputusan.

5. Diagram Awan (Cloud Chart)

Diagram awan adalah alat visualisasi teks yang menampilkan frekuensi atau pentingnya kata-kata berbeda dalam teks dengan menampilkan kata-kata tersebut dalam ukuran font atau warna berbeda. Hal ini memungkinkan audiens untuk melihat kata mana yang lebih sering muncul dalam teks, sehingga membantu memahami tema utama dan isi teks dengan cepat. Diagram awan kata biasanya digunakan dalam bidang aplikasi seperti analisis teks, analisis sentimen, ekstraksi kata kunci, dan peringkasan teks visual.

6. Diagram Radar (Radar Chart)

Diagram radar adalah diagram visualisasi data yang sering digunakan untuk membandingkan perubahan dan hubungan di berbagai dimensi data. Fitur utamanya adalah dimensi data yang berbeda direpresentasikan sebagai sumbu yang memanjang dari tengah bagan, setiap sumbu mewakili dimensi, dan posisi titik data relatif terhadap sumbu ini mewakili nilai dimensi yang berbeda. Diagram radar dapat membantu pembaca memahami hubungan antara beberapa variabel, dan sangat cocok untuk menampilkan perbandingan relatif data analisis bagan, seperti fitur produk, penilaian kemampuan, atau perbandingan kinerja.

radar chart.jpg — Diagram Radar Oleh **FineBI**

Coba Gratis FineBI

Jenis Grafik Pembanding Deret Waktu

1. Diagram Garis (Line Chart)

Diagram garis adalah diagram analitik umum yang digunakan untuk menunjukkan tren data dari waktu ke waktu atau variabel berkelanjutan lainnya. Dalam diagram garis, titik-titik data dihubungkan menjadi garis lurus untuk mewakili tren yang berubah, sesuai dengan namanya. Diagram data semacam ini biasanya mewakili waktu atau variabel kontinu lainnya pada sumbu horizontal dan nilai numerik yang sesuai pada sumbu vertikal. Diagram garis membantu pembaca mengidentifikasi tren, pola, dan perubahan, sehingga banyak digunakan dalam analisis tren, tren pasar saham, prakiraan cuaca, tren penjualan, dll. di berbagai bidang.

2. Diagram Area (Area Chart)

Diagram area adalah diagram data umum yang digunakan untuk memperlihatkan tren perubahan data dari waktu ke waktu atau variabel berkelanjutan lainnya, dan untuk menyoroti efek kumulatif data. Seperti diagram garis, sumbu horizontal diagram area biasanya mewakili waktu atau variabel kontinu lainnya, sedangkan sumbu vertikal mewakili nilai numerik. Perbedaannya adalah diagram area menekankan perubahan nilai kumulatif dengan mengisi area di bawah garis, memungkinkan pembaca melihat tren dan besarnya perubahan relatif dengan lebih jelas.

Diagram area sering digunakan untuk memperlihatkan tren dalam data deret waktu, terutama bila Anda ingin menekankan efek kumulatif data, seperti akumulasi pangsa pasar atau penjualan kumulatif. Diagram ini juga dapat digunakan untuk membandingkan beberapa seri data, menyoroti ukuran dan tren relatifnya.

3. Diagram Air Terjun Vertikal (Vertical Waterfall Chart)

Diagram air terjun vertikal digunakan untuk menampilkan perubahan numerik dalam berbagai kategori atau periode waktu, dengan menekankan efek kumulatif dari nilai numerik. Dalam diagram air terjun vertikal, data disusun dalam batang vertikal. Batang setiap bagan mewakili kategori atau periode waktu, dan tingginya mewakili ukuran nilai. Perbedaannya adalah terdapat garis penghubung di antara setiap batang untuk menunjukkan perubahan kumulatif dalam nilai, yang memungkinkan pemirsa melihat dengan jelas bagaimana nilai bertransisi dari satu tahap ke tahap berikutnya.

Diagram ini sering digunakan untuk menunjukkan perubahan informasi keuangan seperti anggaran, pendapatan, biaya, dll, dan dampak kumulatifnya dalam berbagai tahap. Diagram data ini membantu memahami dampak langkah demi langkah dari perubahan numerik, mengidentifikasi faktor utama yang berkontribusi, dan mewakili proses analisis grafik secara visual.

Coba Gratis FineBI

Jenis Grafik Pembanding Distribusi Frekuensi

1. Histogram

Histogram adalah jenis grafik data visualisasi data yang digunakan untuk menunjukkan distribusi data. Ia membagi data menjadi beberapa interval (atau disebut bin) dan menghitung frekuensi atau jumlah titik data dalam setiap interval. Diagram ini biasanya menggunakan sumbu horizontal untuk mewakili rentang atau potongan penyimpanan data (seperti rentang skor, periode waktu, dll.), dan sumbu vertikal untuk mewakili jumlah titik data di setiap interval.

Salah satu kegunaan utama histogram adalah untuk membantu pembaca memahami tren distribusi data. Dengan melihat jenis grafik analisis histogram, pembaca dapat dengan cepat memahami karakteristik utama kumpulan data seperti posisi pusat, rentang penyebaran, dan konsentrasi. Hal ini sangat membantu dalam mengeksplorasi data, mengidentifikasi pola, dan memeriksa potensi outlier.

Selain itu histogram juga memungkinkan perbandingan distribusi di berbagai kumpulan data. Dengan menerjemahkan beberapa histogram, pembaca dapat membandingkan perbedaan di antara histogram tersebut untuk membantu analisis data dan pembuatan keputusan.

2. Diagram Kurva Distribusi (Bell Curve Chart)

Diagram kurva distribusi terutama digunakan untuk menampilkan distribusi titik data dalam rentang numerik yang berbeda. Dengan menerjemahkan kurva halus, karakteristik distribusi kumpulan data dapat ditampilkan dengan jelas, termasuk simetri, kemiringan, dan puncak. Mengamati kurva sebaran pada grafik data dapat membantu kita memahami bentuk data secara keseluruhan, apakah berdistribusi normal, berdistribusi miring, atau jenis sebaran lainnya. Selain itu, analisis diagram plot distribusi juga memungkinkan perbandingan perbedaan antara kumpulan data yang berbeda, yang berguna untuk pengujian hipotesis statistik dan perbandingan kumpulan data.

Area di bawah kurva distribusi mewakili probabilitas bahwa suatu titik data berada dalam rentang nilai tertentu, yang sangat penting dalam analisis fungsi kepadatan probabilitas. Ini dapat digunakan untuk memperkirakan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa atau kemungkinan suatu titik data berada dalam rentang tertentu.

Singkatnya, diagram kurva distribusi memainkan peran penting dalam bidang statistik, analisis data, teori probabilitas, dan pengendalian kualitas. Diagram tersebut menyediakan alat grafik analisis data yang kuat untuk pemahaman mendalam tentang distribusi data, inferensi statistik, dan membantu pengambilan keputusan.

3. Box Plot

Box plot sering digunakan untuk menampilkan karakteristik utama distribusi data. Bagan bok plat mencakup median, kuartil, rentang data, dan kemungkinan outlier. Elemen inti dari analisis grafik semacam ini adalah sebuah kotak. Batas atas kotak mewakili kuartil ketiga data, batas bawah mewakili kuartil pertama, dan garis horizontal di dalam kotak adalah median data. Panjang kotak mewakili rentang distribusi data, dan titik di luar kotak mungkin merupakan outlier.

Box plot tidak hanya membantu pembaca memahami kecenderungan sentral dan sebaran data, namun juga membantu memeriksa potensi outlier. Dengan membandingkan beberapa box plot, kita dapat mengidentifikasi perbedaan antara kumpulan data yang berbeda untuk analisis data dan pengambilan keputusan. Box plot adalah alat yang umum digunakan dalam bidang seperti statistik, ilmu data, analisis keuangan, dan pengendalian kualitas untuk membantu mendapatkan wawasan tentang distribusi data dan membantu pembuatan keputusan berdasarkan data.

Coba Gratis FineBI

Jenis Grafik Perbandingan Relatif

1. Plot Sebar (Scatter Plot)

Plot sebar sering digunakan untuk menyajikan hubungan dan interaksi antara dua variabel. Dalam plot sebar, setiap titik data mewakili pasangan data dalam kumpulan data, dengan satu variabel pada sumbu horizontal dan variabel lainnya pada sumbu vertikal. Jenis analisis grafis ini memungkinkan kita dengan cepat mengidentifikasi keterkaitan antara dua variabel, baik positif, negatif, atau tidak berhubungan.

Penerapan penting dari plot sebar adalah deteksi outlier, karena outlier sering kali muncul sebagai titik dalam plot data yang berbeda secara signifikan dari titik data lainnya. Selain itu, plot sebar atau scatter plot juga dapat digunakan untuk menampilkan sebaran titik data, mengamati kepadatan dan pola sebaran, atau menemukan garis tren yang potensial untuk analisis dan prediksi tren.

Dalam penerapan nyatanya, plot sebar banyak digunakan di berbagai bidang, termasuk statistik, analisis data, riset pasar, ilmu alam, dan bidang teknik. Melalui plot sebar, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang data untuk membantu pengambilan keputusan dan penelitian berdasarkan data.

2. Bagan Matrix Boston (Matrix Boston Chart)

Boston Matrix adalah alat diagram manajemen strategis yang membantu organisasi mengevaluasi portofolio produk atau portofolio proyek mereka. Diagram analisis data ini membagi setiap proyek atau produk menjadi empat kuadran berdasarkan dua faktor utama: pangsa pasar dan potensi pertumbuhan. Keempat kuadran tersebut mewakili Stars (pangsa pasar tinggi, potensi pertumbuhan tinggi), Bulls (pangsa pasar tinggi, potensi pertumbuhan rendah), Problem Children (pangsa pasar rendah, potensi pertumbuhan tinggi), dan Dogs (pangsa pasar rendah, potensi pertumbuhan rendah).

Alat ini membantu organisasi mengalokasikan sumber daya dan fokus dengan bijak. Kuadran Bintang biasanya memerlukan investasi yang besar namun diharapkan dapat menjadi sumber pendapatan utama di masa depan. Kuadran Taurus umumnya stabil dan dapat diandalkan, namun memiliki pertumbuhan terbatas yang dapat memberikan arus kas bagi organisasi. Kuadran Anak Bermasalah mempunyai potensi namun memerlukan lebih banyak investasi untuk berkembang. Kuadran dog mungkin perlu dievaluasi ulang karena kinerjanya terbatas di pasar.

Matrix Boston adalah alat pembuatan bagan strategis yang membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan informasi tentang proyek atau produk mana yang layak mendapat dukungan berkelanjutan dan mana yang mungkin memerlukan penyesuaian strategis atau pengurangan dukungan. Hal ini membantu mengoptimalkan portofolio produk organisasi untuk kinerja bisnis yang lebih baik dan keunggulan kompetitif.

3. Diagram Gelembung (Bubble Chart)

Diagram gelembung sering digunakan untuk menunjukkan hubungan antara tiga variabel. Seperti plot sebar, diagram gelembung menggunakan titik-titik untuk mewakili data, namun ukuran dan warna setiap titik juga mencerminkan informasi tentang variabel ketiga.

Dalam diagram gelembung, sumbu horizontal dan vertikal biasanya mewakili dua variabel dalam bagan, dan absis serta ordinat titik-titik mewakili hubungan di antara keduanya. Ukuran setiap titik mewakili nilai variabel ketiga, biasanya diwakili oleh skala. Gelembung yang lebih besar mewakili nilai yang lebih besar, dan gelembung yang lebih kecil mewakili nilai yang lebih kecil. Selain itu, warna gelembung juga dapat digunakan untuk mewakili variabel keempat, yang meningkatkan kepadatan informasi pada grafik.

Diagram gelembung terutama digunakan untuk menyajikan grafik guna menganalisis hubungan antar data multidimensi, terutama bila pengguna ingin menampilkan tren di antara tiga atau empat variabel secara bersamaan. Jenis grafik data tersebut dapat membantu pembaca memahami data secara lebih lengkap, mengidentifikasi tren dan pola, serta membuat perbandingan antar titik data. Bagan gelembung sering digunakan dalam analisis pasar, keuangan, sistem informasi geografis (GIS), dan penelitian ilmiah.

Coba Gratis FineBI

Jenis Grafik Perbandingan Posisi

Diagram peta adalah metode untuk mengubah data geografis menjadi bentuk visual dengan cara yang intuitif. Metode ini dapat menggunakan simbol, grafik, dan warna pada peta untuk menampilkan fitur geografis atau hasil analisis data dalam jenis grafik visual, sehingga membantu pengguna memahami pola dan tren data dengan lebih mudah.

Diagram analisis ini memanfaatkan karakteristik visual ruang geografis dan menggunakan peta sebagai media untuk menyampaikan informasi dengan menghubungkan data ke lokasi geografis tertentu. Hal ini memudahkan kita dalam mengidentifikasi pola, tren, dan keterhubungan dalam data geografis, sekaligus membantu kita mendapatkan wawasan dan pemahaman yang berharga. Diagram peta tidak hanya membuat data geografis lebih mudah diinterpretasikan, namun juga membantu untuk lebih memahami dan mengkomunikasikan informasi terkait spasial.

1. Peta Wilayah

Peta wilayah merupakan jenis bagan peta yang paling umum dan paling sederhana. Bagan data ini menampilkan pembagian wilayah yang berbeda-beda dengan pewarnaan wilayah.

Peta Wilayah Oleh FineBI — Peta Wilayah Oleh **FineBI**

2. Peta Titik

Peta titik mengacu pada penandaan serangkaian titik data terpisah pada peta menurut informasi lokasinya. Cocok untuk skenario bisnis di mana sejumlah besar informasi alamat dengan atribut yang sama perlu ditampilkan pada peta secara bersamaan. Misalnya, menampilkan distribusi toko rantai, SPBU, cabang bank, dll.

3. Peta Panas (Heat Map)

Peta panas melakukan penghitungan overlay data melalui rentang radius tertentu, lalu melakukan pemetaan data dengan warna gradien. Kedalaman warna yang berbeda mewakili kepadatan data yang berbeda. Biasanya cocok untuk skenario bisnis yang jumlah datanya relatif besar dan padat dalam rentang geografis tertentu. Misalnya dapat menampilkan sebaran arus orang di suatu kawasan bisnis tertentu, sebaran arus penumpang di suatu tempat pemandangan tertentu, sebaran arus lalu lintas di suatu kawasan tertentu, dan sebagainya.

4. Peta Alur (Flow Chart)

Peta alur adalah bagan yang menggambar busur untuk menghubungkan dua titik dan menganimasikan efek pergerakan. Hal ini terutama digunakan untuk menunjukkan arah aliran orang, barang, kendaraan, dll.

Di atas adalah 22 jenis grafik yang biasa digunakan dalam analisis data. Dengan mengubah data menjadi grafik, pengusaha dapat menampilkan kondisi bisnis dengan lebih intuitif. Pada saat yang sama, gunakan analisis data untuk melakukan analisis komprehensif terhadap indikator bisnis dan mengusulkan keputusan yang sesuai untuk membuat mata bos Anda bersinar!

Setelah membagikan berbagai jenis diagram data, saya akan memperkenalkan alat visualisasi data, yaitu software BI analisis big data FineBI yang kami gunakan di atas. FineBI sangat cocok untuk memproses data yang kompleks, terutama cocok untuk pengguna seperti perusahaan dengan persyaratan fungsional yang lebih tinggi.

Di saat yang sama, FineBI mudah digunakan, dan bahkan pemula pun dapat dengan mudah mempelajarinya. FineBI memiliki diagram bawaan yang umum digunakan seperti diagram lingkaran, diagram batang, dan diagram Gantt. Anda dapat dengan mudah membuat berbagai data visual yang indah hanya dengan drag and drop.

FineBI menyediakan layanan lokal di Taiwan, Hong Kong, Makau, Singapura, Malaysia, dan wilayah lainnya. Tim lokal dari perusahaan asli Fanruan memberikan dukungan teknis, pengembangan sekunder, dan implementasi proyek. Silahkan klik gambar di bawah ini untuk memulai perjalanan analisis grafik Anda! Untuk pertanyaan teknis apa pun, Anda dapat menghubungi teknisi kami kapan saja untuk membantu Anda dalam perjalanan visualisasi informasi Anda!