fanruan glossary

Big Data Glosarium

Jelajahi berbagai konsep penting dan istilah dalam Big Data dengan glosarium yang komprehensif ini.

A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z

D

Data Analytics

Data analytics adalah proses menganalisis data untuk menemukan pola, tren, dan wawasan guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan strategis.

Data Cleaning

Data cleaning adalah proses penting untuk memastikan data berkualitas tinggi, meningkatkan akurasi analisis, dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.

Data Cleansing

Data scrubbing menghapus kesalahan, sedangkan data cleansing memastikan data akurat dan konsisten. Keduanya penting untuk kualitas data yang optimal. Ayo dibaca

Data Collection

Data collection adalah proses sistematis untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dengan menggunakan metode seperti survei untuk mendukung analisis.

Data Flow

Data flow menggambarkan aliran data dalam sistem, membantu memodelkan proses bisnis dan meningkatkan efisiensi operasional dengan DFD.

Data Lake

Data lake adalah tempat penyimpanan data mentah dari berbagai sumber tanpa batasan format. Penting untuk analitik big data dan pengambilan keputusan strategis.

Data Lakehouse

Data lakehouse adalah arsitektur data modern yang menggabungkan keunggulan data lake dan data warehouse, mendukung analisis real-time dan efisiensi data.

Data Masking

Data masking berfungsi untuk menyamarkan data sensitif untuk melindungi privasi dan keamanan, memungkinkan analisis tanpa risiko kebocoran informasi. Ayo dibaca

Data Mesh

Data mesh adalah pendekatan arsitektur data terdesentralisasi yang menekankan kepemilikan data berbasis domain. Ayo dipelajari lengkapnya didalam artikel ini.

Data Processing

Data processing adalah proses mengolah data mentah menjadi informasi bermakna melalui tahapan seperti pengumpulan, pembersihan, analisis, dan penyimpanan.

Data Profiling

Data profiling adalah proses analisis data untuk memahami struktur, kualitas, dan isi data. Temukan cara kerjanya dan manfaatnya untuk bisnis Anda. Ayo dibaca.

Data Reduction

Data Reduction menyederhanakan data, mengurangi redundansi, dan menghemat biaya penyimpanan, meningkatkan efisiensi analisis dan pengambilan keputusan.

Data Silos

Data silos adalah di mana data disimpan secara terpisah dan tidak dapat diakses oleh departemen lain yang menghambat kolaborasi, efisiensi, dan inovasi.

Data Stream

Data stream adalah aliran data real-time yang terus bergerak, membantu pengambilan keputusan cepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan pengalaman pengguna.

Data Transaksi

Data transaksi adalah informasi yang tercatat dari kegiatan bisnis, seperti penjualan, pembelian, dan pembayaran untuk tujuan pelacakan dan analisis. Ayo dibaca

Data Transformation

Data Transformation mengubah data mentah menjadi format analisis yang berguna, meningkatkan kualitas dan relevansi data untuk pengambilan keputusan. Ayo dibaca.

Data Warehouse Architecture

Data Warehouse Architecture adalah kerangka terpusat untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis data guna mendukung keputusan berbasis data yang akurat.

Data Wrangling

Data Wrangling adalah proses mengubah data mentah menjadi terstruktur untuk analisis, melibatkan pembersihan, transformasi, dan validasi data. Ayo dibaca.

Database Pelanggan

Pelajari cara mengelola database pelanggan untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan kepuasan pelanggan melalui data management yang efektif. Ayo dipelajari.

Descriptive Analytics

Descriptive analytics membantu memahami data historis untuk mengidentifikasi pola dan tren. Temukan manfaatnya dalam mendukung keputusan bisnis di 2025.

Other Topics

Analisis Data

Analisis Data

Contoh KPI

Contoh KPI

IoT

IoT

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan

Transformasi Digital

Transformasi Digital

Mulai pecahkan masalah data Anda hari ini!

fanruanfanruan