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随着大数据技术的快速发展，数据仓库（DataWarehouse,DWH）成为了企业进行数据管理和分析的重要工具。根据数据处理的时效性，数据仓库可以分为实时数仓和离线数仓两种主要类型。
什么是数仓拉链表 数仓拉链表可以将不同数据源的数据在数据仓库中进行整合和管理，保存每个业务实体在不同时间点上的数据状态，从而提高数据的准确性和可靠性。
数仓拉链表是数据仓库中常用的一种数据结构，用于记录维度表中某个属性的历史变化情况。在实际应用中，数仓拉链表可以帮助企业更好地进行数据分析和决策。
数仓是面向业务主题的：数仓为企业关心的业务主题提供准确、全面的数据，让企业能够深入了解业务现状和历史发展趋势。 2.
在现代商业环境中，数据是最宝贵的资产之一。传统的数据仓库（数仓）在数据处理和分析方面发挥了巨大的作用，但在应对实时数据需求时却显得力不从心。因此，实时数仓应运而生。
2.1 数仓建设-ODS层 由于ODS层中OA系统相关数据表仅有1张，所以此表的数据抽取，创建于数仓调度层ETL任务中，通过独立的数据同步节点完成；ERP和线下Excel数据，我们创建一个ETL任务，命名
而数仓调度则是数据仓库建设过程中至关重要的一环。 什么是数仓调度 数仓调度是指对数据仓库中各个任务进行计划、控制和执行的过程。它包括了任务计划、任务依赖关系管理、任务执行监控等多个方面。
在此基础上，构建实时数仓应运而生。 一、实时数仓的定义 实时数仓（Real-time Data Warehouse）是一个用于存储和处理实时数据的系统。
二、再思考：国内数仓建设高成本现状下，先数仓后BI还是唯一出路吗？ 读到这你肯定会想问，既然都得出这个结论了，你标题还取“BI的建设是否一定离不开数据仓库”干吗？这不是明摆着一定离不开吗。
一、数仓架构的发展历史 从1990年 Inmon 提出数据仓库概念到今天，数仓架构经历了最初的传统数仓架构、离线大数据架构、Lambda 架构、Kappa 架构以及由Flink 的火热带出的流批一体架构
三、如何建设企业级数据仓库？ 建设企业级数据仓库的步骤分为需求调研、数仓设计、数仓实施和测试上线四个主要环节。 1.
从定义上来看，数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策，而这些关键词的实现就体现在分层架构内。 二、数仓为什么要分层？
1. 概述1.1 应用场景易仓科技平台的用户计划深入进行数据分析，以帮助他们更好的了解业务数据，为未来的决策提供有力支撑。1.2 功能简介本产品支持直接与易仓科技平台对接获取数据，对取到的数据进行
：FineDataLink 如何助力报表开发与应用FineDataLink 可为FineReport 带来更多类型的数据对接能力，如下表所示：数据源类型数据源数据读取数据写入数据库人大金仓
1. 概述大数据量模板排查思路如下图所示：注1：图片上不同情况对应的解决方案请参见本文 2.2 节表格内容。注2：图片上数仓为解决方案之一，为用户提供一个思路，具体介绍请自行百度；
方案；若来源表数据大于10000，可参考：数仓拉链表（来源表数据大于10000）定时任务数仓拉链表的整体构建思路为：目标表内的所有数据只增不减，对于来源表新增、删除、更新数据的处理如下：来源表有数据更
人大金仓数据连接
FDL数据采集过来之后，存储在哪里，是需要自备数据库来建数仓吗
用户想查看hive数仓数据，finebi能提供接口吗，具体怎么操作，求大神指点
kettle如何抽取变量表名的数据，想要抽取至数仓同一张表上，并定时更新。
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