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本文接上期《谈谈关于数据建模的思考（一）》https://mp.weixin.qq.com/s/1NuRIAlof4VD8nspoLQJbQ，继续聊聊数据仓库模型！
怎么实现数据仓库建模呢，具体要看你采用什么样的方法，那实现数据仓库建模方法有哪些呢，今天跟大家分享分享如何实现实现数据仓库建模。
下表是ROLAP、MOLAP和HOLAP的对比，更多内容可以参见文章《扫盲系列（6）：数据仓库之OLTP&OLAP系统建模方法》。
今天这篇详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。数仓建模也是数据仓库建设最重要的一支。
数据仓库怎么样进行建模呢，那就要知道数据仓库的数据模型，今天我们来谈谈数据仓库的数据模型： 数据仓库的建模方式 建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题
之前系统分享了数仓的几篇基础知识： 1、一文读懂数据仓库、数据集市、数据库的区别与关联 2、漫谈数据仓库之维度建模 3、数据仓库的ETL、OLAP和BI应用 但光说不练假把式，实际的数仓建设各有门道，从传统数仓到大数据平台
想象一个场景，你想说服老板搞数据仓库建模，该如何说清楚其价值呢？ 也许你会这么说。
《数据仓库建设为何迫切？企业建设数据仓库的目标都有哪些?》
上一篇文章中，我们对讲了数据仓库的维度建模。 《什么是数据仓库的维度建模？详解数仓搭建的五个组件两类模型！》
本文以传统行业的数据仓库切入，详解数据仓库的实施步骤。
一、什么是数据仓库 著名的数据仓库专家William H.
数据仓库的逻辑架构 数据仓库的输入方式各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向，支撑企业决策。
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