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Hive 1.定义 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
数据开发不仅能够帮助企业实现数据的集中存储和管理，还能够提高数据的处理效率和数据质量，为企业的决策提供更为准确、全面的数据支持。
0x01 什么是 ETL 将数据从OLTP系统中转移到数据仓库中的一系列操作的集合 嗯，怎么理解 ETL 这个东西呢？
首先，随着Hadoop和Hive等初期项目的出现，数据仓库（Data Warehouse）的概念得以确立；随着数据仓库的不断演化，同时有了云与对象存储的诞生；大数据与 AI 的时代到来之后，数据湖（Data
可以把数据仓库架构理解成构成数据仓库的组件及其之间的关系，那么就有了下面的数据仓库架构图。 图中显示的整个数据仓库环境包括操作型系统和数据仓库系统两大部分。
Apache Hive： Apache Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言（称为HiveQL），使用户能够方便地对存储在Hadoop分布式文件系统
在接下来的内容中，会介绍ETL计算引擎对数据报表、数据仓库和数据中台中的重要作用，特别对于数据仓库而言，ETL计算引擎的作用更为核心。 一、什么是ETL计算引擎?
很多人知道数据库，但是不知道数据仓库的概念，也不知道数据湖和数据源上层通用协议，后两者相当于数据库的概念来说，是比较新颖的概念。
以下文章来源于有赞coder，作者有赞技术作者：叶瑞典 大家好，上几期与大家分享了数据仓库是什么、怎么规划数仓体系、数仓怎么分层，今天给大家分享一下有赞的数据仓库实践，这篇实践案例介绍了企业数据仓库从混沌期到建设期再到成熟期的过程
之前系统分享了数仓的几篇基础知识： 1、一文读懂数据仓库、数据集市、数据库的区别与关联 2、漫谈数据仓库之维度建模 3、数据仓库的ETL、OLAP和BI应用 但光说不练假把式，实际的数仓建设各有门道，从传统数仓到大数据平台
1.常规数据仓库 它的重点在于数据整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。
1. 概述Hadoop 是个很流行的分布式计算解决方案，Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。本文将介绍如何连接 Hadoop Hive 数据源。2. 准备工作2.1 版本和驱动下载
report是不是只适合连mysql，Oracle这些数据库，对于hive这些数据仓库不合适
MySQL数据同步到hive中
finereport8.0如何配置Hive数据链接
连接hive查询：数据集配置错误
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