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数据仓库是企业实现数字化和数据化管理的重要手段。数据仓库是一种从多个信息源中抽取数据，并将这些数据进行整合，形成的一组完整的数据集合，可以为企业提供决策支持和大数据分析。
一、什么是数据仓库 著名的数据仓库专家William H.
图1所示的某银行决策体系的项目规划，就是从提供基础数据，到业务应用，再到决策支持体系建设，最终达到价值链管理的目的的。项目的一期便只聚焦高效上报/填报、数据自动化处理、主数据搭建、快速展现报表等需求。
数据库从字面意思上就可以直接简单的理解为，它就是一个数据的仓库，是用来针对平时的数字信息进行统一整理并且归档的一个软件。而开源数据库管理系统，它实际上就是一个数据仓库管理的系统软件。
面对各个部门自己的分析需求，数据仓库最终还会继续分流出各个业务需要的数据集市，所有单独的业务都从分配到的数据集市中抽取数据。
但它们在目的和结构以及存储的数据类型、数据来源以及通常访问和使用数据的人员方面有所不同。
实时数据仓库的产生 传统的数据仓库主要处理T+1的数据，即今天产生的数据分析结果明天才能看到。这一概念源于股票交易，是一种股票交易制度，即当日买进的股票要到下一个交易日才能卖出。
数据仓库架构图 1、数据仓库ETL/ELT 数据仓库ETL主要用于完成数据接入的过程，即从业务系统或其他数据源中提取数据，并进行数据清洗、转换和加载到目的地系统（如数据仓库）中的过程。
数据仓库建设是一个系统化、多阶段的过程，涉及需求分析、数据抽取、转换和加载（ETL）、数据建模等多个环节。它要求企业不仅要有清晰的业务目标和技术路线图，还需要跨部门的协作和精细的项目管理工作。
我们将一起了解如何通过数据仓库，提升企业的决策质量、增强市场竞争力、优化资源配置，并最终实现企业高质量发展。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将得出的数据分析经验加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据分析经验的功能，发挥数据分析经验的作用。
数据仓库：数据仓库的ADS层与数据集市DM，二者是同一个东西，还是不同的？有点懵
数据形态里面的显示值设置的是DATA值，但是最终显示的却是ID值
最终的效果是要隔30分钟整个看板刷新一次，取最新数据那么问题请看图片
问：有没有大佬了解这个插入更新，最终怎么应用？是把数据导入到数据库里还是以什么其他的方式输出
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