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数据库、数据仓库一直都有人不明白，今天就跟大家仔细谈谈： 数据库软件：是一种软件，可以看得见，可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。 数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。
要想学习怎么做数据仓库，首先要认识数据仓库是什么。只有了解了数据仓库是什么才能够深入学习如何搭建数据仓库进行数据编织和数据分析，下面的几个内容能够帮助你知道数据仓库是什么。
数据库、数据仓库和数据湖的区别 数据库是一种结构化数据存储技术，用于存储和管理有组织的数据。数据库通常使用关系型模型来组织数据，并使用SQL来查询和操作数据。
那么我把这个题目改一改，问，数据库与数据仓库的应用区别是什么？这样就好多了。至少，我们明确了在应用这个方向上，讨论“本质区别”。但事实上，这样问也不够好，还是模糊。
一、从数据库到数据仓库再到数据湖 1. 数据库阶段 数据库是一种数据集合，以某种方式储存，可供多个用户共享，具有最小冗余度，与应用程序相互独立。数据库通常由多个表空间构成。
上一篇文章中，我们对讲了数据仓库的维度建模。 《什么是数据仓库的维度建模？详解数仓搭建的五个组件两类模型！》
因此，为了应对上述挑战，数据仓库应运而生： 为了解决上述问题，业务数据库面向业务系统，而数据仓库则面向业务分析，以满足企业对数据分析的需求。
在本文中，我们将深入探讨实时数据仓库是什么、其架构以及它们与常规数据仓库的区别。我们还将讨论实时数据仓库的最佳用例，并讨论您的企业可能需要实时数据仓库的原因。
什么是数据仓库 数据仓库是指一个用于存储和管理企业中各种数据的集中式数据库系统，它主要用于支持企业决策和分析。
优化的查询性能：数据仓库针对复杂的查询操作进行了优化，包括星型模型和雪花模型等多维数据模型，以及物化视图和索引等数据库技术，以提高查询响应速度。
很多人知道数据库，但是不知道数据仓库的概念，也不知道数据湖和数据源上层通用协议，后两者相当于数据库的概念来说，是比较新颖的概念。
数据仓库是一个专门用于存储和管理大量数据的系统。相比传统数据库，数据仓库在架构和功能上有着显著的不同。
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