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数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
一、数据仓库OLTP系统建模方法 数据仓库OLTP（Online Transaction Processing）系统通常用于记录和处理业务交易数据，其主要特点是高并发、高速度、高可靠性和高可用性。
，即通常所说的数据仓库。
湖仓一体：将数据湖和数据仓库结合的方法，旨在克服两者各自的局限性。 数据湖VS数据仓库 什么是数据湖？ 数据湖是一个分布式、可扩展的数据存储和处理系统，用于存储结构化和非结构化数据。
本文将深入探讨数据仓库和OLAP之间的密切关系，以及它们如何共同为数据驱动的决策提供支持。 一、 数据仓库：数据的集中存储和管理 首先，让我们了解一下数据仓库的概念。
实时数仓和离线数仓都是数据仓库的不同类型，用于存储和管理企业的数据，但它们在数据处理和使用的时间、速度以及用途方面有明显的区别。 在介绍实时数仓之前，我们理应先来了解一下传统的离线数仓。
数据湖与数据仓库集成：NiFi可以用于构建数据湖和数据仓库，提供数据存储、查询和分析等功能，支持海量数据的处理和管理。 业务场景：在物联网领域，设备会产生大量的实时数据。
要想学习怎么做数据仓库，首先要认识数据仓库是什么。只有了解了数据仓库是什么才能够深入学习如何搭建数据仓库进行数据编织和数据分析，下面的几个内容能够帮助你知道数据仓库是什么。
数据仓库 定义：数据仓库（DW）是一种用于存储、管理和分析数据的服务系统，可集成来自不同数据源的大量数据，并将其用于商业智能（BI）活动中，如数据分析和报表生成。
数据仓库的基本特点 数据仓库主要用来对寄存的历史数据进行存储和管理，并使用一些分析方法对数据进行分析和整理（如OLAP、数据分析），从而提供大量数据支持，为企业构建BI打下坚实基础。
怎么实现数据仓库建模呢，具体要看你采用什么样的方法，那实现数据仓库建模方法有哪些呢，今天跟大家分享分享如何实现实现数据仓库建模。
取到一个固定的数据库，搭建数据仓库。使用 FR/FVS 报表功能进行数据展示，BI 分析功能满足人事部门员工自助业务数据分析。使用帆软产品自带的决策平台将所有内容整合，提供一个登录入口，从而实现门户唯一
、集中汇总，形成企业数据资产池。打通OA、ERP、MES、CRM、EHR、PDM、SCM等业务系统，将数据集存至数据平台形成数据仓库。3.2 自定义角色门户在零售行业中，经营管理者需要时刻掌控各地区
数据仓库：数据仓库的ADS层与数据集市DM，二者是同一个东西，还是不同的？有点懵
有连接北京智达方通数据仓库的成功案例？求助
finaBI或者finaReport能否实现数据仓库的功能？如何实现？
用自建的云数据仓库想对接finebi，怎么去做更好的兼容测试呢？
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