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那么我把这个题目改一改，问，数据库与数据仓库的应用区别是什么？这样就好多了。至少，我们明确了在应用这个方向上，讨论“本质区别”。但事实上，这样问也不够好，还是模糊。
为了进一步统一大家的认知，更加清晰的认识数据中台出现的意义，本篇按顺序介绍如下: 数据中台演进的过程 数据仓库、数据平台和数据中台的概念 数据仓库、数据平台和数据中台的架构 数据仓库、数据平台和数据中台的区别与联系
数据库、数据仓库一直都有人不明白，今天就跟大家仔细谈谈： 数据库软件：是一种软件，可以看得见，可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。 数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。
数据库、数据仓库和数据湖的区别 数据库是一种结构化数据存储技术，用于存储和管理有组织的数据。数据库通常使用关系型模型来组织数据，并使用SQL来查询和操作数据。
要想学习怎么做数据仓库，首先要认识数据仓库是什么。只有了解了数据仓库是什么才能够深入学习如何搭建数据仓库进行数据编织和数据分析，下面的几个内容能够帮助你知道数据仓库是什么。
逻辑模型：用来构建数据仓库的数据库逻辑模型。根据分析系统的实际需求决策构建数据库逻辑关系模型，定义数据库物体结构及其关系。他关联着数据仓库的逻辑模型和物理模型这两头。
一、从数据库到数据仓库再到数据湖 1. 数据库阶段 数据库是一种数据集合，以某种方式储存，可供多个用户共享，具有最小冗余度，与应用程序相互独立。数据库通常由多个表空间构成。
随着技术的不断进步，数据湖和数据仓库都在演进，以适应新的数据处理挑战。了解它们的区别不仅对于当前的技术选型至关重要，也对未来的数据战略规划有着深远的影响。
很多人知道数据库，但是不知道数据仓库的概念，也不知道数据湖和数据源上层通用协议，后两者相当于数据库的概念来说，是比较新颖的概念。
近几年大数据概念太多了，数据库和数据仓库还没搞清楚，就又出了数据湖，现在又说什么“湖仓一体”。乙方公司拼命造概念，甲方公司不管三七二十一，吭哧吭哧花钱搞数据建设。
因此，为了应对上述挑战，数据仓库应运而生： 为了解决上述问题，业务数据库面向业务系统，而数据仓库则面向业务分析，以满足企业对数据分析的需求。
数据集参数与模板参数的区别
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