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数字化转型就是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术，往往数据采集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。
本文将通过深入探讨智能制造的定义、核心特征，识别智能制造在实施过程中可能会遇到的阻碍，并通过实际应用场景来展示智能制造为传统制造业带来了哪些前所未有的机遇。
制造企业推进数字化转型有哪些困难？ 制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。
数字孪生管理系统是什么 数字孪生管理系统是一种基于物联网、云计算和人工智能等技术的新型管理系统，以数字孪生技术为核心，实现了对物理世界的精准建模、仿真和优化。
从国家战略下沉到企业的应用场景，工业互联网平台可以细化为新技术融合应用、数据集成应用、模式创新三大方向。在大数据、人工智能等新技术融合应用的推动下，数字化转型与智能化融合将成为制造业的下一个风口。
现在看来依然如是，但是经过这些年的摸索，制造业在商业智能领域到底做了哪些事情？
制造业产业升级是大势所趋，数据信息时代下，制造业产业升级应当注重发展制造业智能管理，通过制造业智能管理，提升数据实力。 数字化制造业转型指的是什么？
从大数据的概念提出至今，这一备受关注的IT技术已经细分出政务大数据、医疗大数据、教育大数据等多个领域，以及大数据分析、大数据可视化、BI商业智能分析、大数据检索、产品大数据分析、大数据能预测/咨询、大数据服务支撑平台
工业智能化，即智能制造，实质为工业技术和信息技术发展到一定阶段后互相结合的产物。
对于智慧工厂，我们指的是一种全新的生产模式，它将传统的制造流程与现代的信息技术相结合，创造出一个高度自动化、智能化的生产环境。
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