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数字化转型就是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。 比如： 生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。
现在看来依然如是，但是经过这些年的摸索，制造业在商业智能领域到底做了哪些事情？
本文将通过深入探讨智能制造的定义、核心特征，识别智能制造在实施过程中可能会遇到的阻碍，并通过实际应用场景来展示智能制造为传统制造业带来了哪些前所未有的机遇。
制造企业推进数字化转型有哪些困难？ 制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。
从大数据的概念提出至今，这一备受关注的IT技术已经细分出政务大数据、医疗大数据、教育大数据等多个领域，以及大数据分析、大数据可视化、BI商业智能分析、大数据检索、产品大数据分析、大数据能预测/咨询、大数据服务支撑平台
我们整理了中京电子、江铃集团新能源汽车、凯耀照明等数家制造业企业CIO的访谈内容，集中探讨： 聚焦于现实差距，现阶段的智慧化存在哪些问题？ 聚焦于工业互联网，智能制造的关键核心是什么？
本文将分享对制造企业订单数据的分析案例，详细介绍如何借助商业智能FineBI工具，实现订单质量、客户满意度的数据分析，并基于数据分析流程步骤，展示BI分析在制造企业生产、管理过程中的应用，为有制造数据分析需求的企业和业务人员提供一些参考
制造业产业升级是大势所趋，数据信息时代下，制造业产业升级应当注重发展制造业智能管理，通过制造业智能管理，提升数据实力。 数字化制造业转型指的是什么？
数字孪生管理系统可以应用于各种领域，如智能制造、智能交通、智能城市、智能农业等。
对于智慧工厂，我们指的是一种全新的生产模式，它将传统的制造流程与现代的信息技术相结合，创造出一个高度自动化、智能化的生产环境。
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霜降三旬后,蓂馀一叶秋。霜降已过天气渐凉，记得多添衣物~「文档月刊」正式更名为「产品月报」，快来看看产品更新了哪些内容吧！产品新功能模板全局查找替换功能在日常开发报表时，由于开发了大量的报表经常出现
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