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02通讯及雷达设备制造业 通讯及雷达设备制造业指固定或移动通信接入、传输、交换设备等通信系统建设所需设备的制造、固定或移动通信终端设备的制造、雷达整机及雷达配套产品的制造。
数字化技术在制造业生产管理中的应用主要包括以下几个方面： 一、数据采集和分析 数字化技术使得制造企业能够采集并存储大量的生产数据，包括设备状态、优化生产过程中的温度、压力、湿度等多种参数。
自从工业4.0概念的诞生，以智能制造为主导的第四次工业革命正轰轰烈烈的到来，而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键所在。
智能制造业是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
在未来的智能制造中，人依然是不可或缺的核心。人、机、系统的融合协作是自动化设备所无法替代的。即便是在自动化程度很高的高科技电子企业，生产策划和关键决策依然需要人的参与。
目前， 国际和国内都尚且没有关于智能制造的准确定义，但在之前发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计
工业制造技术，包括先进装备、先进材料和先进工艺，是决定制造边界与制造能力的根本。先进装备主要指的是那些高自动化水平的设备，它们能够实现“机器换人”，从而提高制造的智能化和自动化水平。
智能工厂依靠机器进行工作并解释数据，既可以整合客户和业务合作伙伴，也可以制造和组装定制产品。但是，人仍然是智能化生产制造的核心，起到的作用主要是控制、编程和维护。
一、从全产业链角度认识智能制造 1. 基础层（感知层） 智能制造的基础层，也称为感知层，是整个智能制造系统的神经末梢。
基于FineVis数字孪生可视化平台打造的智能制造园区，注重实现数据的统一化和集成工业智能化管理系统，以此实现设备可视化，并打造制造数字孪生管控一体化平台和智能制造园区管理平台。
在当今快速发展的工业领域，智能制造已经成为推动制造业转型升级的关键力量。随着“工业4.0”概念的提出，智能制造的理念和技术被广泛应用于各个制造行业，包括离散制造业和流程制造业。
智能制造是一种全新的生产方式，它将物联网、大数据、人工智能等先进技术应用于制造领域数字化，实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。
转型、网络化协同、智能化变革。加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精益管理和业务流程再造，建设智能场景、智能车间、和智能工厂。同时根据相关调查显示线上办公
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