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智能制造不仅是企业追求的终极目标，也是整个转型升级过程的核心。然而，仅有宏伟的目标而缺乏明确的分步计划，往往意味着人们并不清楚如何实现这一目标。
如何实现智能制造是当前国家战略性新兴产业发展的关注重点，也是全球制造业的发展趋势。在智能制造中，工业物联网、机器学习、数据分析等技术的应用成为了发展的重要推动力量。
数字经济制造业顺应了数据时代的发展潮流，而制造业发展不能仅仅看数字化转型，也要注重利用智能化生产，发展制造业智能化。
但新一轮科技革命和产业变革深入发展，制造业转型已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。
引言：作为制造之光的“智慧车间” 随着数字化技术的飞速发展，智能制造已经成为制造业的新风向标。
智能工厂依靠机器进行工作并解释数据，既可以整合客户和业务合作伙伴，也可以制造和组装定制产品。但是，人仍然是智能化生产制造的核心，起到的作用主要是控制、编程和维护。
大数据时代下，制造业一直强调发展智能制造业，然而企业智能制造到底是什么，应该怎么做，这样的问题可能许多企业在进行制造业管理时，都没能十分清楚，而要了解企业智能制造，就要先明白什么是智能制造业。
实施制造业智能化促进企业从生产型组织向服务型组织的转变，通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，不断催生远程运维、智能云服务等新的商业模式和服务形态，全面提升企业创新能力和服务能力。
在制造业的发展历程中，智能制造的兴起标志着一个新时代的开启。随着经济市场的转型升级和中国制造强国战略的推进，传统制造业正经历着一场深刻的变革。
随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，制造企业正面临着如何将工业化和信息化两个领域相互融合的挑战和机遇。实现两化融合对于制造企业来说是一项复杂而关键的任务，但也是推动企业发展的重要动力。
根据数字技术发展现状，依托人工智能、数字孪生等技术构建企业级数字大脑，以整体数字能力的提升推动实现智能制造，是制造企业数据建设的最终阶段。
随着科技的不断发展和进步，人工智能、物联网、大数据等新技术已经成为现代制造业的重要组成部分。智能工厂作为现代制造业中的重要发展方向，将会在未来的制造业中扮演着举足轻重的角色。
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