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在这一进程中，数据采集、人机交互和大数据技术发挥着不可替代的作用，它们构成了智能制造的三大支柱。
在这个智能化的新时代，制造企业正逐步实现与消费者的紧密连接，通过智能产品收集用户数据，快速响应并满足个性化需求。
大数据时代下，制造业一直强调发展智能制造业，然而企业智能制造到底是什么，应该怎么做，这样的问题可能许多企业在进行制造业管理时，都没能十分清楚，而要了解企业智能制造，就要先明白什么是智能制造业。
一、智能生产定义 所谓智能生产，是一种新型生产方式，即源于人工智能的研究，包含智能化生产技术和智能化生产系统，同时将新一代信息通信技术与先进制造技术进行深度融合，贯穿设计、生产、管理、服务等每个环节，能够实现自感知
在当今快速发展的工业领域，智能制造已成为推动制造业转型升级的核心驱动力。智能制造赋能工具，作为这一变革的关键支撑，涵盖了从ERP到MES，再到APS、PLM、数字孪生技术，以及大数据分析等多个方面。
数字化、网络化、智能化运行的社会要求制造业智能化改造运行达到数字化、网络化和智能化，数字化、网络化、智能化是制造业产业升级发展的必然趋势，以5G、大数据、云计算、AI、智能机器人、3D打印等新兴技术为代表掀起的新一轮科技革命
而工业互联网则作为智能制造的神经中枢，通过连接机器、人员、控制系统与信息系统，实现了工业数据的全面感知和实时传输。
企业智能制造，简而言之，是将智能化技术与制造业相结合，通过自动化、数字化和智能化手段，提升生产过程的效率和质量。在企业智能制造中，关键的技术包括物联网、大数据分析、人工智能和机器人技术等。
在智能制造云平台中，产生的数据量从PB级到EB级不等，并正以迅猛的速度增长。从这些海量数据中快速提取信息的能力，直接关系到智能制造云平台服务效率的高低。
蹄疾步稳、探索推进，徐工重型进一步明确在智能工厂建设层面，持续开展“智能制造技术攻关、智能制造示范工厂领航、智能制造装备创新发展、数字化网络化改造及提升、智能制造标准引领”五大行动，建设世界领先的起重机智慧产业园
数字经济制造业顺应了数据时代的发展潮流，而制造业发展不能仅仅看数字化转型，也要注重利用智能化生产，发展制造业智能化。
智能制造的落地效果，从端到端集成，到数字化和数据化的深度应用，再到大数据分析的智能决策，以及形成数据闭环的高级阶段，每一步都是企业数字化转型的关键。
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