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BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据开发工程师（大数据开发工程师） 有什么区别？一味的解释数据仓库概念可能没意思，我们从不同角色出发吧！
60%的BI和数据仓库项目都失败，看出从业者那些不堪的乱象。 BI进入国内已经有一些年头了，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，一些中小软件企业也涉足其中。
数据仓库调度是指对数据仓库中的ETL（Extract-Transform-Load）任务进行计划和管理，以确保数据仓库中的数据实时更新，为企业提供准确、可靠的决策支持。
随着年代的沉淀，数据越积越多，当报表越查越慢，分析师跑个查询要花费10多分钟，有可能还要使业务系统崩溃的时候，数据仓库就该出场了。
在企业数字化转型的过程中，数据仓库已经成为了企业管理和决策的重要工具。数据库ETL开发是构建数据仓库的关键步骤之一，它可以帮助企业从源系统中抽取、清洗、转换和整合数据，方便企业进行管理和分析。
什么是ETL增量抽取？它又有哪些独特的优势呢？ 一、什么是ETL增量抽取？
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文我更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。
一、什么是ETL？ ETL是Extract-Transform-Load的缩写，将多个来源的数据进行提取、转换、加载后，组合到大型中央存储库（数据仓库）中。 1.
在企业数字化转型的过程中，数据仓库是企业中存储和分析数据的核心，而ETL（Extract-Transform-Load）是数据仓库中最重要的环节之一。
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。
(3)商务规则的计算：不同的企业有不同的业务规则、不同的数据指标，这些指标有的时候不是简单的加加减减就能完成，这个时候需要在ETL中将这些数据指标计算好了之后存储在数据仓库中，以供分析使用。
但对于ETL，身边不少和数据打交道的朋友仍然存在疑问，就比如: ETL包括哪些环节？有哪些好用的ETL工具可以提高工作效率？ 下面就来回答上述问题。
有哪些推荐的可视化书籍（大数据可视化/）
填报表填报显示成功，但是数据库里没有数据，重新进入这张表的时候有也没有数据，有哪些可能？
有哪些方法可以让这个结果数据对应到表格
有没有免费好用的ETL工具推荐，我想把每日ftp上的csv文件导入到数据库中，求好的ETL工具推荐
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