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这就是ETL（Extract,Transform,Load，提取、转换、加载）工具的用武之地。ETL工具能够将原始数据从各种来源提取出来，进行清洗、转化，然后加载到数据仓库中，供企业分析和决策使用。
数据仓库调度是指对数据仓库中的ETL（Extract-Transform-Load）任务进行计划和管理，以确保数据仓库中的数据实时更新，为企业提供准确、可靠的决策支持。
从功能应用和技术架构来展开，以下是一张中大型企业的很详细的数据仓库架构图了。 数据仓库的4层核心组件：底层源数据库（数据存储方案）、ETL、前端应用、还有OLAP服务。
企业数据仓库架构 关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。
数据加载可以采用多种工具和方式，如数据仓库ETL工具、手动编写的SQL脚本、程序编写等。
数据仓库ETL在现代化企业中扮演着重要的角色，但是ETL工具也可以单独使用。接下来将为大家介绍一些常用的ETL工具，并进行详细分析。
三、数据集成技术：ETL ETL是数据集成的一种主流技术，通常也是数据仓库和商业智能项目中的核心组成部分。
ETL，就是Extract（提取）、Transform（转换）、Load（加载）的缩写，可以是数据仓库建设过程中不可或缺的一环。
首先，随着Hadoop和Hive等初期项目的出现，数据仓库（Data Warehouse）的概念得以确立；随着数据仓库的不断演化，同时有了云与对象存储的诞生；大数据与 AI 的时代到来之后，数据湖（Data
ETL的主要任务是从各个不同的数据源中提取数据，经过转换处理，然后加载到目标数据库或数据仓库中。
在文章《细说数据仓库常用ETL工具》中我们提到，传统ETL工具因其高度的工具化程度和易用性而备受青睐，但在处理大量数据时存在性能瓶颈。 新型ETL工具具有更大的处理能力和实时处理的支持。
数据集成是将不同来源、属性和形式的数据整合在同一个数据仓库中，为企业提供统一且具有分析价值的数据的过程。而ETL（Extract, Transform, Load）是一种重要的数据集成和处理方法。
finebi的etl能用定时服务更新数据吗？还是只有sql数据集才可以
finebi的etl更新数据不成功
ETL跑不出来数据
DATALINK是否支持从其他数据etl数据到elasticsearch
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