FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
一、数据管理平台技术考虑一数据情况 1、数据来源：考虑数据主要来源的业务系统有哪些？是否需要建立数据仓库？以及前期准备工作，比如相关数据字典准备，甚至是取数接口等问题。
与操作型系统强调“日常运作的记录”不同，DW/BI系统的用户更注重对企业运营数据的深度研究和分析。管理层及业务人员通过数据仓库中的信息，了解潜在趋势、评估绩效，并为战略规划提供有力支持。
也就是说，虽然最终领导只看到了他们想要的分析报表，但这一套系统是需要数据仓库和ETL在背后做数据支撑。 到此，我们能得出初步结论：数据仓库理论上是BI运行的基础，BI需依赖数据仓库去做数据分析。
商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术组合成BI产品具备的技术进行数据分析以实现商业价值
商业智能系统是指运用数据仓库，联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据，针对不同的领域提供不同的商业智能解决方案，协助用户解决商务活动中的复杂问题，从而帮助决策者面对商务环境的快速变化而做出敏捷反应和合理商业决策分析的管理系统
本文将深入探讨数据仓库和OLAP之间的密切关系，以及它们如何共同为数据驱动的决策提供支持。 一、 数据仓库：数据的集中存储和管理 首先，让我们了解一下数据仓库的概念。
可划分为五个层级：小组-报表取数级、科室-数据管理级、科室-数据运营级、企业-数据管理级及企业-数据运营级。
首先，利用ETL工具抽取业务系统的明细数据，进行数据转换之后，载入企业数据仓库。接着，在数据仓库的基础上形成数据集市，用于企业不同主题业务数据的整合分析。
企业数据仓库架构 关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。
数据仓库通过对寄存的历史数据进行存储和管理，并运用分析方法如OLAP、数据分析等，提供大量数据支持，为企业构建BI打下坚实基础。 二、什么是数据仓库？
取到一个固定的数据库，搭建数据仓库。使用 FR/FVS 报表功能进行数据展示，BI 分析功能满足人事部门员工自助业务数据分析。使用帆软产品自带的决策平台将所有内容整合，提供一个登录入口，从而实现门户唯一
BI自助数据集导入及数据权限问题
BI抽取数据存储及数据量的问题
BI可以实现类似这种整体及各个流向的数据的图吗
帆软BI如何从数据库查询仪表板、数据集、所用表SQL及关联关系？
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