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2、业务指标属性 企业在BI项目中最容易出现的问题就是，只顾建立业务指标，忽略了描述属性，导致无法识别。对此，企业应该对业务指标属性建立规范，统一进行描述，让每个指标都能够被分析和技术人员所理解。
数据管理平台可以通过报表或者BI模块来搭建。在知乎专栏《帆软数据应用研究院》里有很多关于企业数据管理和BI报表数据管理平台建设的案例。站在项目实施的角度，可以从技术和业务两个层面来考虑。
https://mp.weixin.qq.com/s/85Saztx-o1DrX12vh0M03Q 《如何做好一个BI项目的规划和需求定义？》
数据仓库是一种用于集成、管理和分析各种源系统数据的专业数据库系统。数据仓库不仅能够提供清晰、一致的数据视图，还能够为决策支持系统（DSS）和业务智能（BI）应用提供强大的数据支持。
今天我们来聊聊数据仓库的本质： 其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。
数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的《Building the Data Warehouse》（《建立数据仓库》）一书中提出了关于数据仓库的定义——数据仓库（Data Warehouse
2、科室-数据管理级 在我进公司的第3年，商业智能（BI）和数据仓库的概念席卷全球，数据仓库似乎成为了公司经营决策走上新台阶的必备利器，全世界都在建设数据仓库。
与操作型系统强调“日常运作的记录”不同，DW/BI系统的用户更注重对企业运营数据的深度研究和分析。管理层及业务人员通过数据仓库中的信息，了解潜在趋势、评估绩效，并为战略规划提供有力支持。
，那它和我们所熟知的数据仓库又有什么不同呢？
明确所有数据的录入产生的作业标准，建立各个系统到BI的接口规范，企业经营活动中产生的几乎所有数据都要进数据仓库，并由BI系统统一进行数据抽取与数据加工； 另外针对所有业务部、职能部提交的月度经营分析、月度绩效考核
数据仓库通过对寄存的历史数据进行存储和管理，并运用分析方法如OLAP、数据分析等，提供大量数据支持，为企业构建BI打下坚实基础。 二、什么是数据仓库？
报表式BI 报表式 BI 工具主要面向企业信息部 IT人员，适用于各类固定样式的报表设计，通常用来呈现业务的明细数据和指标汇总，支持的数据量相对不大。
。即从业务系统，到数据仓库，再到数据分析与可视化应用，跑通整个流程，实现门户统一。如下图所示：3. 方案介绍3.1 平台介绍使用 FineBI 工程的决策系统平台，将其他产品功能通过和 BI 集成实现
帆软报表跟bi最多可以支持多少个维度和指标
【请教-补贴】玫瑰饼图的半径和角度可以用同一个指标吗？BI文档用的是不同的指标.
在BI中有A和B两个指标，分别用直方柱子与折线设置，如何实现A柱子颜色根据B折线指标大小进行显示。
为什么最新版本BI我不能对两个指标分别用柱形图和折线图？
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