FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文我更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。
项目团队的角色分为团队领导者、业务精通者、方案设计者、技术落地者等4类。每一类角色又可以进一步细分，例如技术落地者可以包括数据仓库（简称数仓）开发团队与应用开发团队等。
在具体企业数据分析项目中，会将它们中的若干个结合起来，实现一个完整的企业数据分析技术方案，整体架构如下图： 数据仓库定义，我们这里不看那些复杂的解释，给大家举个例子： 其实数据仓库可以看成是BI的基础版本
相反，如果ETL设计不当或执行不佳，可能会导致数据质量下降，进而影响到整个BI项目的准确性和有效性。据统计，ETL开发通常会占据BI项目总体时间的三分之一，可见其在项目中的重要地位和影响力。
本文接上期3篇数据模型思考，继续聊聊数据仓库模型！ 数仓项目系列： 《详解数据仓库的实施步骤，实战扫盲系列！》 《如何做好一个BI项目的规划和需求定义？》
首先，利用 ETL 工具抽取业务系统的明细数据，进行数据转换之后，载入企业数据仓库。接着，在数据仓库的基础上形成数据集市，用于企业不同主题业务数据的整合分析。
商业智能概念（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
，从思想文化上发力，让企业管理人员及其他员工能共同推动企业BI项目的建设。
但在项目实施和验收时，BI却变成了报表开发项目，而报表的需求往往和个人习惯有关，一旦人员发生变动，尤其是新入职的高层，会把前公司的内容搬过来，这就需要重新开发一大堆报表。
前段时间，一个搞信息化的朋友找到我，说今年老板安排要上数仓和BI，但他自己对两者之间的配合细节还没想的很清楚，想让我给他展开讲讲。 所以今天想借朋友的这个问题，来跟大家聊聊BI与数据仓库的关系。
1. 概述1.1 简介MaxCompute（之前称为 ODPS），是阿里巴巴通用计算平台提供的一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案，现在已更名为MaxCompute，
finereport 9.0 嵌入式部署，部署成功后“数据决策系统” 怎么和项目交互那？
刚开始用bi，想问一下bi的数据连接和外置数据库（mysql的）相关的问题
帆软report和BI连接腾讯云sqlsever数据方法
bi里的sql数据集和自助数据集存放位置
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
