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相反，如果ETL设计不当或执行不佳，可能会导致数据质量下降，进而影响到整个BI项目的准确性和有效性。据统计，ETL开发通常会占据BI项目总体时间的三分之一，可见其在项目中的重要地位和影响力。
https://mp.weixin.qq.com/s/85Saztx-o1DrX12vh0M03Q 《如何做好一个BI项目的规划和需求定义？》
数据仓库通过对寄存的历史数据进行存储和管理，并运用分析方法如OLAP、数据分析等，提供大量数据支持，为企业构建BI打下坚实基础。 二、什么是数据仓库？
的模型设计者称为数据模型工程师（Data Modeler ), 负责可视化设计的叫做 BI Reporter.
项目团队的角色分为团队领导者、业务精通者、方案设计者、技术落地者等4类。每一类角色又可以进一步细分，例如技术落地者可以包括数据仓库（简称数仓）开发团队与应用开发团队等。
数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，在数据流的开发设计过程中主要分为通过ETL实现目标数据表的连接，利用SQL语句完成中间环节的转换等。
商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术组合成BI产品具备的技术进行数据分析以实现商业价值
之前系统分享了数仓的几篇基础知识： 1、一文读懂数据仓库、数据集市、数据库的区别与关联 2、漫谈数据仓库之维度建模 3、数据仓库的ETL、OLAP和BI应用 但光说不练假把式，实际的数仓建设各有门道，从传统数仓到大数据平台
那说到分析，就必然离不开BI、数据仓库、数据建模等了，spark，hadoop等大数据平台，也是搞这行的人得懂的知识。 可是，相比于那些架构、算法，更让我头疼的是数据结构和模型。
本文接上期3篇数据模型思考，继续聊聊数据仓库模型！ 数仓项目系列： 《详解数据仓库的实施步骤，实战扫盲系列！》 《如何做好一个BI项目的规划和需求定义？》
在当今数据驱动的世界中，许多企业使用实时数据仓库来满足其分析和商业智能 (BI) 需求。这使他们能够做出更好的决策、推动增长并为客户提供价值。
取到一个固定的数据库，搭建数据仓库。使用 FR/FVS 报表功能进行数据展示，BI 分析功能满足人事部门员工自助业务数据分析。使用帆软产品自带的决策平台将所有内容整合，提供一个登录入口，从而实现门户唯一
怎么统计BI数据集数量、设计器远程设计用户？
FR设计器怎么获取BI平台自助数据集，有什么插件吗？
为啥在bi门户上放到了资产中心时间是日期型的，FR设计器上公共数据集打开就是时间戳了
BI平台用户的配置以及基础数据建模和权限设计
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