与数据湖一样，云数据仓库越来越多地被部署为本地数据仓库的替代方案。 这说明了数据仓库架构的主要类型之一。

由此，大数据平台、数据中台等新鲜的概念就真的落地了，其实数据类的概念都是相同的：报表、BI、数据仓库…少了一个都玩不转，只有每一个都做到极致，企业的数据价值才能得到提高。

由此，大数据平台、数据中台等新鲜的概念就真的落地了，其实数据类的概念都是相同的：报表、BI、数据仓库…少了一个都玩不转，只有每一个都做到极致，企业的数据价值才能得到提高。

从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统； 从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程； 从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 数据中心有什么？

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术组合成BI产品具备的技术进行数据分析以实现商业价值

数据仓库通过对寄存的历史数据进行存储和管理，并运用分析方法如OLAP、数据分析等，提供大量数据支持，为企业构建BI打下坚实基础。 二、什么是数据仓库？

目前，商业智能BI（即BusinessIntelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

首先，利用 ETL 工具抽取业务系统的明细数据，进行数据转换之后，载入企业数据仓库。接着，在数据仓库的基础上形成数据集市，用于企业不同主题业务数据的整合分析。

帆软数据应用研究院等在文献研究和企业调研的基础上，结合我国的市场环境，对BI是什么做出如下的定义： BI 是在打通企业数据孤岛，实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据仓库、数据分析与数据可视化技术

和传统BI依赖于提需求给IT这一模式不同，自助式BI将数据分析的主动权交给了业务人员，IT准备好数据设置好权限后，基础数据获取、数据处理、数据分析、分享与查看数据这些流程都由业务人员来完成。

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

于是，人们在现有的数据库基础上，对数据进行加工，也就是常说的ETL：抽取、转换、加载。 然后，数据仓库就生成了，里面有各种不同的数据，分成不同的业务包，都是为了数据分析，用于BI和报表上面。