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在大数据时代，企业面临着日益增长的数据量和复杂性，这要求他们采用更先进的数据管理解决方案来获得商业洞察和竞争优势。在这一背景下，数据湖和数据仓库作为两种核心的数据管理技术，受到了业界的广泛关注。
(4)库区布置得当，库存设施便于存储清点，管理严密。人、物出入库有严格的规定和制度。 (5)有条件的库房，要尽量采用条形码和自动识别设施，在线自动记录出入库数量。
，想要搞清楚两者之间的区别，就要从报表工具和BI商业智能工具的应用场景上分析。
BI商业智能与报表软件的最主要区别？ 报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。 报表工具顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的工具，甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。
和大数据平台又有啥关系？ 数据中台的本质其实就是“数据仓库+数据服务中间件”，面对的是底层的数据库和上层的不同系统。
它与传统数据库的区别在于，数据仓库更专注于支持决策支持系统（DSS）和商业智能（BI）应用，致力于为企业提供更全面的数据视图。
一、业务中台和数据中台的区别是什么？ 企业的数字化转型已经成为当今商业世界的必然趋势。在这个过程中，业务中台和数据中台两个核心概念扮演着至关重要的角色。
在当今数据驱动的世界中，许多企业使用实时数据仓库来满足其分析和商业智能 (BI) 需求。这使他们能够做出更好的决策、推动增长并为客户提供价值。
要想学习怎么做数据仓库，首先要认识数据仓库是什么。只有了解了数据仓库是什么才能够深入学习如何搭建数据仓库进行数据编织和数据分析，下面的几个内容能够帮助你知道数据仓库是什么。
数据仓库VS数据湖 在选择数据湖和数据仓库之前，我们需要了解两者的特点和区别。
主要特点： 1.数据整合： 数据仓库通过将来自多个业务系统和数据源的数据集成到一个位置来实现数据整合。这有助于消除数据分散性和不一致性。
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为啥我用着用着就从FineBI商业智能变成了decision，然后数据也没了
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