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如果将直方图扩展为堆积直方图，也可以实现堆积玫瑰图。 下图显示了亚洲、非洲、美洲和欧洲每年的累积数据。最终的数据和每个区域的比例可以同时显示。
我们有十多种常用的可视化视图，包括文本表、地图、饼图、水平条、堆叠条、树视图、散点图、直方图、甘特图、散点图、气泡图等。 来自Google 当然，你不仅必须掌握这些视图的用法，还必须了解它们的目的。
直方图(Histogram) 直方图的作用：(1)显示质量波动的状态;(2)较直观地传递有关过程质量管理状况的信息;(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握质量管理过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作
使用能够输入基础数据,形成分析统计软件Excel自带的数据技术进行研究分析控制系统设计就是我们可以同时通过企业解决存在的很多问题，学习数据分析统计软件才有的数据处理信息统计、分析，其中主要因素包括：直方图
常用的分析工具 在生产数据的分析过程中，常用的分析工具包括直方图、散点图、箱线图、控制图等。
在下面的直方图中可以更清楚地看到它。 来自Google 同样，对于图表查看者，在查看相似的3D图表时保持警惕也很重要。 地图区域导致的误导 地图是数据可视化的重要组成部分。
九、可视化视图之直方图 将数据显示为直方图。直方图显示单个测度的值的分布。您可以选择直条方向，选择是将值显示为百分比还是计数。 十、可视化视图之热图 将数据显示为热图。
质量控制图表主要包括直方图、控制图和散点图等形式，通过这些图表的分析，可以找到质量问题的根源，采取措施加以改进，提高产品的质量。
4）分布类图表：通过图表反映事物的分布、占比情况，从而知道事物的分布特征、不同维度间的关系等，常见图表为散点图、直方图、气泡图、词云、热力图。
画出直方图可以帮助我们快速了解数据的分布，也就是数据样本集中在哪里。
是 可视化技术：用图表等方式把数据特征用直观地表述出来，如直方图等，这其中运用的许多描述统计的方法。可视化技术面对的一个难题是高维数据的可视化。
另外还可以用直方图、饼状图等图形方式表示这些值。广义上讲，多维分析也可以归入这一类。
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