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以社交类APP为例，如果我们将下载量作为第一关键指标，可能就会走偏；因为用户下载APP并不代表他使用了你的产品。
维度决定了我们从哪些角度来衡量和分析产品，它影响着我们观察和评估产品的视角。计算方法则涉及我们如何对收集到的数据进行统计和汇总。
做用户行为分析，常见的数据分析模型有哪些? 用户分析模型一：行为事件分析模型 行为事件分析方法，研究某种行为事件对企业组织价值的影响程度。
我们需要知道哪些数据？某app用户的学历、城市、职业、偏好、活跃时间。 二、选择数据分析可视化工具 本来我是想用python的，但是为了能让你们看懂且能自己照着分析一遍，我选择了BI工具。
那么BI在企业中都有哪些BI实际企业应用场景呢？
通过设备点检APP的使用，使得设备利用率大幅度提升，实现了有效保障设备点检真实性、有效避免只做资料不去现场点检、有效监控点检异常的实时情况，借助大量点检数据的反馈分析，及时跟进问题原因，有效地分析出设备部件损坏临界点
比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
数据化运营经典案例之：医疗行业 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。
分线 分线也分宏观和微观，宏观的是整体的业务线，比如应用分发线、商业智能线、游戏运营线、广告流量线等；微观的是某个app或者某个具体的线，本节介绍的是app的数据线。
公司有大量的定时推送报表，导致很多管理人员、业务人员收到大量自己不关心的报表，造成打扰，同时也加大了信息获取的难度。
【组织架构】公司的各职能部门有哪些？以及对应的职能范围如何？ 【职能部门细查】公司经常开展的运营活动有哪些？其中的哪些被认为效果较好？
通过公司的金蝶软件可以制作哪些有价值的报表或者驾驶舱？
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有函数能否监控某个单元格值是否改变
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