FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
在当今数字化时代，数据服务的需求日益增长。许多企业将API作为快速交换和共享数据的方式。那么，API开发后如何快速发布数据服务呢？
如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。
建设企业级的数据管理平台需要完善企业的数据资产管理体系、数据服务管理体系、数据开发管理体系及数据集成管理体系。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
三、打造数据服务场景闭环 有了数字基础设施服务后，我们如何让企业中的各类相关人员充分利用这些数据资产以发挥其最大价值呢？
通过使用API接口，这些系统可以进行集成，实现数据的共享和交互。比如，一个电商平台可以通过API接口将库存系统、订单系统和支付系统进行集成，从而实现库存的及时更新和定制化的支付方式。
构建数据中台，为什么不直连数据库？很多人有这样的疑问，下面我们就结合数据服务的概念跟大家说一说： 首先是数据服务是什么呢？
三、FineDataLink数据集成平台给出解决方案 FineDataLink平台旨在为企业搭建统一的数据服务总线，通过API化的解耦方式，帮助企业进行对内对外的统一管理，具有敏捷数据发布的能力，提供快速生成数据
数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，然后分门别类地储存，再根据实际的业务场景,打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。
数据服务能力： 数据是数字化转型的血液，而数据中台则是企业数据能力的集中体现。中台通过构建统一的数据服务平台，为企业提供数据提取、分析、推送和回流等一系列服务。
统一来源、统一接口、统一服务）； 5）五个超越：实现五个超越（超越部门、超越流程、超越主体、超越系统、超越技术）； 6）六类服务：提供六种数据服务（数据订阅/分发服务、主数据查询/申请服务、数据调用API
数据中台建设过程中涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程，不可能一蹴而就，我们需要梳理业务场景，看他们需要什么样的服务先找一个业务场景，搭建起数据中台的服务能力，然后依次迭代
：与报表数据服务相同，本接口不适用于复杂或大数据量模板。应用管理：在应用管理中，记下“测试”应用的应用ID和密钥两个参数，用于后续步骤中，API调用时的鉴权权限管理：在权限管理中，选定应用为“测试”；
、数据库等主流软硬件产品。覆盖客户端到服务端所有功能场景，确保工程稳定运行，帮助各类政企在实现数字化转型和数据驱动决策的同时，自主可控、安全合规，满足上级信创改造的指标要求。2.2 数据平台详情请参见
报表开发分属两个部门负责，所以报表开发工程师需要从数据开发部门提供的大数据平台/数据中台取数应用1）数据部门提供的数据，处理粒度比较粗，不支持报表开发直接应用2）报表开发部门和数据处理部门彼此独立，报表
在开放平台使用报表数据服务定义接口时如何在查询时传递参数
CDH大数据平台（hive和impala连接）怎样做数据填报
FINEBI4.0和REPORT9.0，数据源可以连接大数据平台吗比如hadoophive
如何把PASS平台的数据连FINEREPORT
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
