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很多人知道数据库，但是不知道数据仓库的概念，也不知道数据湖和数据源上层通用协议，后两者相当于数据库的概念来说，是比较新颖的概念。
将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程。”
数据可视化的概念是有关数据信息之间视觉效果表达形式的科学研究；在其中，这类数据信息的视觉效果表达形式被界定为一种以某类概述方式抽提出去的信息内容，包含相对信息内容的各种各样特性和自变量。
根据不同的应用需求和抽象层次，数据模型主要可以分为以下三种主要类型： 1、概念模型 概念模型致力于捕捉和表达关键的业务概念及其相互之间的联系，例如客户、供应商、产品、合同、分销渠道和生产过程等
数据仓库怎么样进行建模呢，那就要知道数据仓库的数据模型，今天我们来谈谈数据仓库的数据模型： 数据仓库的建模方式 建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题
数据准备： 数据准备包括： ①选择数据——在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集； ②数据预处理——进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等
商业智能概念（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
什么是数字孪生概念？数字孪生概念是一种通过数字技术模拟现实世界物理实体和过程的概念。它将真实世界中的物理实体、设备或系统建模成数字形式，使得我们能够在虚拟环境中进行仿真、监测和优化。
以往企业都是自己来制作图表，遇到报表的数据比较多的时候，企业的数据工作者往往需要经过长时间的工作，才能将数据全部整理完毕。所以，图表自动生成工具对于企业来说是非常重要的。
云储存的基本概念： 云存储是云计算概念的延伸和发展，是一种新的网络存储技术，指的是通过应用集群、网络技术和分布式文件系统，网络中的各种不同类型的存储设备通过应用软件设置协同工作，提供了一种通用的外部访问数据存储和业务功能的系统
一直有人说：大数据、数字化好难，我学不会。 但其实这真的就只有1个原因：没有能把概念讲透的干货资料。 你要说学习没有方法吧，其实这句话就很虚，不就是文字吗，谁看不懂？
1.项目管理的概念 首先，需要明确两个基本概念：项目通常指在特定时间内完成特定成果的工作；项目管理是指将技术、工具等各种资源应用于项目活动，以满足项目的需求。
1. 概述在进行数据分析时，可能更重视数据分析方法，而忽略了数据处理。我们在使用数据前需要对已有的数据进行分类，了解它们的属性，为后续的数据分析做铺垫。根据数据属性我们可以分为「定性」和「定量」两类
重要概念。在进行报表设计时，如果数据是字段扩展出来的，那么怎么用公式表达扩展出来的数据位置，进而可以参与运算呢？当涉及到扩展单元格计算时，需要使用层次坐标来表示单元格扩展后的表格位置，进而方便运算公式
数的概念网格数，也是 Mesh 数，是指一个 glb 模型文件中独立网格的数量。若网格数较多，可能会影响使用该模型的产品性能。对于制作模型的三维软件来说，可以认为是「对象数」，文件中独立的对象越多，
层级关系呢，FineReport 提供了树数据集的概念，为控件绑定树数据集， Web 端查看时就会自动生成树形层级结构。2. 示例一：ID 编号长短有规律的数据2.1 新建数据集在数据集面板中新建一个数据
数据决策系统的概念
数据统计日期模糊年月日概念的问题
内存数据集的概念
BI的数据支持能力大概是什么概念呢？
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