FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
作为企业的领导或者数据工作者，最烦恼的就是如何做好图表和日常数据报表的处理工作。虽然市面上可以处理报表工作的工具或者软件很多，但是并不是什么软件都靠谱。
Python有多火热，不需要我罗列具体的数据，仅大家回想下见过多少广告就知道。 Python最初是由数据分析带起来的，号称自动化办公，表格处理，数据分析，图表制作吸引了一大波人。
半信半疑我加了一个卖课的微信，她跟我说，学了python就能轻松搞定各种可视化报表，实现自动化，能转行干程序员，工作好找工资高，而且python入门简单，0基础也能学….听起来python是个万能语言
铺天盖地的都是让你学python… python的优缺点 python其实能做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化方面，它有很完备的生态环境。
为了搞清楚这个原因，我观察了很久，得出了三点主要原因： 问题1：不知道原来报表还可以自动化 问题2：不清楚什么样的报表，适合用自动化 问题3：不了解用什么工具，能实现报表自动化 问题1：不知道原来报表还可以实现自动化
数据录入通常有手动输入、自动化数据导入以及光学字符识别等方式，可以使数据被准确记录并储存在计算机系统中，以便后续的查询、分析、报表生成和可视化实现。 二、数据录入有哪些使用场景？
一次性需求 接到这类需求的话，就做好排期，别想着通过自动化去节省时间了。很可能报表开发只要半小时，做成自动化要2个小时，肯定是不划算的。 日常高频需求 这类需求的话，就要学会利用报表自动化的方法了。
不过也算是好消息，领导意识到了每周做报表实在浪费时间，于是提出了进行报表自动化的想法。
要真正实现上面这样的自动化报表，我们要解决三个问题：做报表前的取数问题、报表的自动生成问题、报表完成后的自动发送问题。
，后来公司业务缩减，领导让提高人效，我才去自学了python，把之前重复的Excel工作实现了自动化，也学会用python做一些简单的数据可视化分析，但是python做可视化需要写代码，而且处理数据也不太容易
1、自动化 很多时候我们都喜欢重复造轮子，但是不要造过一次还去造第二次好吗？每次打开收藏夹里面一堆网站挨个浏览真的比RSS好吗？
Power BI适用于数据探索、可视化、分析和分享。它支持实时数据更新，用户可以从多个来源导入数据，创建交互式仪表板，制作动态报表，并进行深度分析。
python的django项目如何嵌套finereport的报表嵌套？
Python项目如何用数字签名方式调用报表模板
能否通过java代码自动生成帆软报表
补贴---决策报表中的文字如何设置自动化适应
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
