FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
一般做数据分析的小伙伴操作制作统计图表软件时经常使用到的图表就是柱状图，条形图，线形图，折线图这几个，制作图表一般有通用的制作统计图表软件，但也有比较专业的专门针对某一个类型的图表软件，下面我们就来介绍一个比较简单的柱状图表软件的操作流程
我太讨厌做ppt了！ 原来啊，大家都在为月度汇报发愁。一到月底或者季末，不管是财务、运营还是市场、销售，全都得做汇报！
甘特图excel怎么做进度计划？不管是在项目管理还是团队需求工作中，甘特图都是做进度计划的称手工具。做甘特图的工具也越来越多，更友好的界面和操作让更多用户不局限于选择Excel做甘特图。
我们做数据分析的有句话叫“一图胜千言”，图表是展现数据的一种重要展现形式，选对了图表就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。
那数据分析中的常见误区有哪些呢，今天跟大家分享数据分析中的常见误区： 1.目的不明 目的不明确为了做而作，导致分析效果不明确。
这些图表的应用涵盖了绝大部分的使用场景: 曲线图： 用来反映时间变化趋势柱状图： 用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势 条形图： 用来反映项目之间的比较 饼图： 用来反映构成，即部分占总体的比例 散点图： 用来反映相关性或分布关系
数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）：“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法
该数据集共有19个字段，相关字段如下（是否使用主要根据相关性分析与随机森林建模后得出的结论）： 观察当前数据集的所有字段，我们首先进行指标梳理，将指标分成三类：一是订单相关指标，二是用户的基础属性指标
比如建筑行业，大数据方面的建筑行业做数据分析应该如何操作呢？ 1.通过优化降低成本 为了能够保持相关性和保持市场竞争环境优势，不断进行多个流程优化非常重要。
客户流失分析思路 数据清洗； 用户特征探索性分析； 用户特征与流失相关性分析； 模型建立与优化。 – 数据清洗 主要是对缺失值进行处理。
（2）进行相关性分析 在提取了可能与留存率相关的用户行为数据之后，下一步是识别与留存率相关的行为，并将这些相关性量化，即通过数值进行计算。
预计在今后 10 年多的时间里，销售额将增长 ”对应的关系为时间趋势 “雇员的最高工资额在 30000 到 35000 美元之间 ”对应的关系为频率分布 “汽油并不是牌子越响价格越高其性能就越好”对应的关系为相关性
决策不「迷路」。在分析工具上，做数据分析也并不要求大家掌握 Python、精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，那处理流程自然水到渠成，只要你的分析能驱动与业务，用 Excel 也未尝不可
求教如何用FINEBI做相关性的分析
相关性分析，线性回归这种在哪里做
请问FINEREPORT 能否做回归分析？ 比如计算 斜率和截距的函数EXCEL里有,但你们没有
无法用EXCEL作为数据源用FR分析只做复杂报表，数据量太大CSV也无法使用
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
