FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
现在做信息图表可视化越来越理解——相信很多人都深有体会，优质的数据的可视化呈现不再只分析总结数据，甚至要考虑到审美观、高科技。做可视化指挥，需要注意以下的这些事项。
FineVis作为一款专注于数据可视化的产品，通过看板功能，能够快速实现数据可视化，让数据更易于解读和理解；同时，FineVis还支持在移动端查阅，摆脱了办公场景的限制，让你随时随地拿出手机查看报告。
在大数据时代，投影大屏显示数据可视化，极大地促进大屏的普及和数据传播技术的发展。本文就来介绍投影可视化大屏显示数据可视化是什么，它和传统媒介方式的区别是什么，以及特点。
2、约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。
本次大会以“数智海丝 ‘泉’力电商”为主题，本次活动，帆软研究院业务专家木夕受邀参加并作题为《直播电商数字化分析解读》的精彩演讲。
在今天大数据时代，可视化素材的重要性越来越明显。通过可视化素材，人们可以更加直观地理解数据，更加准确地分析信息，同时也可以更加生动地呈现研究成果。因此，掌握一定的可视化素材技能显得尤为重要。
1、图表做好如何分析——浅层解读 数据制作的图表上对于数据的表达是比较直观的，所以进行图表分析，首先要对这些较为直观的方向做一个基础解读，一般图表数据分析制作后可以明显地表示出数据的变化趋势，比如在这一段时间内数据是上升还是下降
二、竞品数据收集与分析 明确要分析的竞品对象后，我们要对相关数据进行深入解读，从而获取竞品在市场上的表现和用户反馈的直观信息。
数据可视化应用是数据信息内在价值的终极展现方式，它运用各种数据图表将杂乱无章的数据信息有逻辑性的呈现在大家眼前，让用户寻找规律，发现问题，进而具体指导运营管理决策。
所以，我建议大家在做总结的时候利用数据量化自己的工作，学会用数据汇报，从工作中梳理出重点指标、重点项目，以“数据展示 + 数据分析”的形式，结合图表可视化，让领导直观地看到成绩 比如，某同学利用FineBI
然而，随着业务规模的扩大和运营复杂度的提升，企业的数据量爆炸式增长，传统报表格式单一、信息呈现密集且不易解读，不仅查阅起来费时费力，更难以及时捕捉到关键业务指标的变化趋势，不仅难以满足企业高效决策的需求
数据可视化大屏不仅能将复杂的数据以简单直观的方式呈现，帮助用户更好地理解数据、分析数据、解决数据孤岛的问题，从而做出更明智的决策，第二个原因是科技感满满的炫酷大屏的视觉体验太棒了，能够大大提升企业形象。
恰当的可视化交互这里并不建议图表上使劲堆砌交互动作，每一个交互的设计都应该有迹可循。在给图表设计交互效果时，要关注用户界面与用户使用行为习惯。明确图表的使用场景以及用户可能面临的数据处境，设计的原则是让
同一行数据，区分计划时间与实际时间，如何呈现计划与实际时间各一行？
商业智能工具应用与数据可视化
实时数据与内存化按钮FineBI5.1中不见了？
支持同时内存化与实时数据 ？没太理解，内存化是存入到了FINEBI自带的内存数据库 ？
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
