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BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据开发工程师（大数据开发工程师） 有什么区别？一味的解释数据仓库概念可能没意思，我们从不同角色出发吧！
小编上周看到不少人想看下2022年BI工程师/大数据工程师薪资/数据分析师的薪资。
我由此想到了一些衍生的岗位：BI工程师，报表工程师，数据仓库工程师，ETL工程师，大数据工程师。 等等，为什么最后一个会出现？大数据和它们是一样的吗？
数据可视化大屏主要是将水利工程的数据实时展示出来，通过图形化的方式，展示出各种水文气象数据、工程运行状态等信息，帮助决策者和工程师实时了解水利工程的运行状态，及时发现问题并进行处理。
是 2.大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。 是 3.hadoop开发工程师。
数仓 数据仓库算是一个解决方案，视企业需求有不同架构（传统数仓、数据集市、大数据平台等），架构下有很多分层和组件，比起工具更需要架构师能力，具体原理就不讲了。
不过用BI，就不是2、3个人的事情了，必须得建数仓，然后再做各种可视化、多维分析等。所以就得有数仓工程师、ETL工程师、BI工程师等岗位。当然，你要是牛，一个人全兼了也没问题。
帆软是专业的大数据BI和分析平台提供商，旗下主要有3款产品：FineReport、FineBI、简道云。
前两天小编的朋友圈被一则招聘信息刷屏了：“吉林亿联银行股份有限公司招聘报表工程师，月薪30-50K!招聘方透露优质应聘者年薪50W！”
这些数据可以帮助建筑师和工程师更好地了解工程的状态，并制定更好的计划来提高效率。 智慧工地平台还可以将各个工序的数据进行整合，以便更好地了解整个工程的进度和质量状况。
数据产品选型方面，普通小公司有1~2名数据工作者，建议购买报表平台，没有必要急着去用BI。 帆软finereport功能齐全，生态良好，服务周到。招报表工程师也很容易。
而数据产品经理，是需要懂得产品业务模型，需要通过数据分析来优化产品功能。 初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多，例如算法工程师、大数据开发、数据科学家等等。
VARCHAR255ALIASNAME排序索引例如职位是开发工程师，ALIAS就是kfgcsFR：2019-12-05 及之后的 JAR，新增字段BI：2020-01-15及之后的 JAR，新增字段
关于BI工程assets/temp_attach/holder文件，数据日益增加的处理
有通过资深报表工程师或者资深BI工程师的网友么？能不能分享一下考试经验以及考试的过程？
帆软认证BI工程师考试需要收费吗？
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