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一般做数据分析的小伙伴操作制作统计图表软件时经常使用到的图表就是柱状图，条形图，线形图，折线图这几个，制作图表一般有通用的制作统计图表软件，但也有比较专业的专门针对某一个类型的图表软件，下面我们就来介绍一个比较简单的柱状图表软件的操作流程
我们做数据分析的有句话叫“一图胜千言”，图表是展现数据的一种重要展现形式，选对了图表就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。
常见的数据可视化图表类型基本上以下几种，这些图表的应用涵盖了绝大部分的使用场景: 曲线图： 用来反映时间变化趋势柱状图： 用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势 条形图： 用来反映项目之间的比较
甘特图excel怎么做进度计划？不管是在项目管理还是团队需求工作中，甘特图都是做进度计划的称手工具。做甘特图的工具也越来越多，更友好的界面和操作让更多用户不局限于选择Excel做甘特图。
预计在今后 10 年多的时间里，销售额将增长 ”对应的关系为时间趋势 “雇员的最高工资额在 30000 到 35000 美元之间 ”对应的关系为频率分布 “汽油并不是牌子越响价格越高其性能就越好”对应的关系为相关性
数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）：“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法
相关性分析 我们经常会有一些需要进行相关性探索分析的数据，例如研究某一种商品的单价和销售额之间的关系，研究员工考勤时间和离职率之间的关系，研究温室温度和作物生长的关系等等，这个时候采用散点分布图也许是我们的首选
1）可分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响，从而可以总结获得一些结论和经验。2）可对比多组数据在同一个时间的大小。 特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。
而图表种类繁多，如何选择正确的做图表软件达到“一图胜千言”的效果呢？
关系图可以展现信息之间的相关性，以及关联性的一个非常明确的图表，在大部分数据之间都是具有一定的关联性的，所以数据可视化关系图在很多时候运用范围是比较广的，因为能够更好的分析出数据为什么会呈现出某一个状态的原因
2、让数据更容易传达信息 数据可视化分析人员运用图像化手段，可以将大段数据放置到小小的图表中，精简了内容，让数据传达更加简洁，分析人员还可以通过丰富的图表、多样的配色，让数据显现差异，观看起来更顺畅，更加直观
此外，折线图还可以显示销售额的变化趋势，例如是否有季节性变化或是否有任何显著的增长或下降趋势。 折线图常用于比较不同时间段内的销售趋势，以确定产品的销售表现情况。
决策不「迷路」。在分析工具上，做数据分析也并不要求大家掌握 Python、精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，那处理流程自然水到渠成，只要你的分析能驱动与业务，用 Excel 也未尝不可
求教如何用FINEBI做相关性的分析
相关性分析，线性回归这种在哪里做
请问FINEREPORT 能否做回归分析？ 比如计算 斜率和截距的函数EXCEL里有,但你们没有
无法用EXCEL作为数据源用FR分析只做复杂报表，数据量太大CSV也无法使用
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