FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
Python最初是由数据分析带起来的，号称自动化办公，表格处理，数据分析，图表制作吸引了一大波人。
每天深陷报表统计、数据录入和汇总。对当时的我来说，用填报数据是一件非常麻烦且低效率的事情。 先解释一下什么是数据填报？ 数据填报就是将数据按照固定格式录入到数据库中。
，下面我们一一来说： 1、报表格式复杂，制作费时费力 中国式报表最明显的特点是：边框线规则复杂、表头斜线多、格子层套，用Excel在绘制表格时难兼顾层级关系，无法制作特殊样式报表。
随着企业经营活动的扩展，会计报表的使用者对会计信息的需求的不断增加，仅仅依靠几张会计报表提供的信息已经不能满足或不能直接满足他们的需求，因此需要通过报表以外的附注和说明提供更多的信息。
虽然这几张表也可以在内部流传，但不能满足内部需要，内部一般就是用的是内部财务报告。 财务报告就是上面提到的内部报告，是供公司内部经营管理者使用的，会按不同需求来提供不同报告来供一般管理者使用。
会计报表是对日常核算的资料按一定的表格形式进行汇总反映和综合反映的报告文件。
，形成报表 软性要求 3、工具最好是Web页面不用安装客户端 而这3点需求，用FineReport都能够很好解决，下面大师兄会细讲FR是如何满足这3点需求。
直到今天，已经三十多岁，混迹职场快十年的老油条看到隔壁组新来的一个实习生小朋友分分钟处理完十几张图表，才知道，我是真的out了…… “姐姐，你都30岁了，还只会用excel做图表吗？”
场景：我们单位下面有30个基层单位，经常需要报表，我还要一点点汇总起来，因为安全问题不允许在互联网发布数据，只能用局域网。
我之在一家证券公司做过几张数据大屏。通过数仓将数据从源业务系统采集下来，数据清洗梳理后以报表的方式生成报表展示，统计成交额、成交量、开户数、消户数等重点指标形成一个运营监控大屏。
企业以前整理和汇总数据是通过表格来实现，不过表格看着费劲，而且占用大量内存，所以就改为了数据图。
在数据泛滥的商业时代，企业如何选择合适的数据分析工具以洞察数据背后的商业价值，成为了一个关键问题。Excel和商业智能BI工具作为两种主流的数据分析手段，常常让企业不知道该如何选择。
excel表格的数据如何关联？
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