FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
很多企业在工作中都会有大量的数据需要展示与分析，会遇到多组数据做图表的情况，但是传统的数据都是大量的数字，让人看上去非常头疼，那么很多企业都会用图表来展示企业的相关数据，要想数据好看，那就离不开合适的图表
它提供了丰富的图表类型和自助式分析功能，广泛应用于管理驾驶舱、业务分析、数据报告等场景。
但是，不少用户在设计大屏时没有合理地规划好每个模块的图表类型，导致在制作时频繁更换图表类型却始终不满意。
Python的可视化功能支持多种输出格式，适用于数据分析、科学计算和交互式探索。
在这个大数据时代，用图表来展示信息是主流方式，但是随着时代的不断进步，图表的类型也在不断地迭代更新，传统的平面图表已经无法满足广大用户复杂的数据分析需求，所以就需要有新鲜的图表类型来面世，这主要是互联网技术不断发展带来的新技术
一、按照规范流程制作 对于外行人来说，制作三维大屏走规范流程就是最好的效果保障，确立业务需求和数据分析维度后，选择可视化的图表类型和设计展示风格，然后再进行具体的大屏显示页面布局和区域划分，等样图方案制定出来后
在很多时候我们都需要运用到数据分析图表，它可以使结果和过程变得更加简单，更容易让人看懂，数据分析好图表有很多，但是他们都属于哪一个类型呢？所以我们接下来就来了解一下数据分析图表分类后的类型。
图形可视化和大数据可视化一样，主要是依靠图形界面来清楚合理的传达信息，而图形可视化图表也是数据统计分析的一个关键形式。
一 延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了） 工具：excel，FineBI 一 Excel提供了14种标准类型的图表，每种图表类型又包含了若干种子图表类型，并且还提供了20种自定义类型的图表。
现在是大数据时代，很多的数据都是需要转化成直观的图表来展示的，所以现在很多企业都会要求员工来制作数据分析图表。
Step 1:将「人口统计表」导入「数据准备」下的业务包中 Step 2:数据加工，添加字段【0】和【性别】 Step 3:创建图表，在图表类型处选择对比柱状图，将年龄拖入纵轴，将人口和人口1字段都拖入横轴
这是一个用数据说话的时代，有了数据就可以分析出整个市场的发展方向和客户需求。大量的数据让人看着眼花缭乱，为了让数据更加直观，更加可视化，就需要将数据导出成图表的类型。
员小李就通过完成了店铺零售数据的所有问题分析，并通过选择图表三大步骤完成了可视化展示。关注的问题表达的信息对比关系图表形式本月订单金额是多少？总订单金额单个数量指标卡不同商品类型卖的怎么样？每个类别对总
FineReport 图表包含哪些类型、图表有什么样式和功能，以及图表的制作流程了解在数据分析时如何选择图表图表简介图表类型简介选择图表图表入门示例1.2图表数据了解图表的两种数据源，以及不同数据源如何使用图表
2）R 平方值简介：趋势线数据分析的可靠性涉及R平方的概念 ， 具体是要看趋势线的 R 平方值。于图表趋势线中 R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字。当趋势线的 R 平方值为 1 或接近于1 时，
1. 概述在数据分析和展示过程中，选择适合的可视化类型是非常重要的。不同变量特征需要使用不同类型的图表来准确传达数据的含义和趋势。本文档将介绍常见的数据可视化类型，将分析数据的特征分为变量特征、维度
数据分析预览模式下，使用悬浮图表，图表显示不完整
使用数据分析预览页面不能显示图表吗？
数据钻取后的报表是分页预览的形式，如何让其按照数据分析类型预览呢
怎样把图表设置为页面打开是数据分析不分页的形式（新手上路）
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