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就拿课程里学的用python操作 Excel 实现报表自动化来说，听起来是实现了报表自动化解放劳动力，但是要想用python实现自动化，你得掌握文件格式的知识，比如Excel 文档格式，还要知道操作这个文档要用哪些库
Python有多火热，不需要我罗列具体的数据，仅大家回想下见过多少广告就知道。 Python最初是由数据分析带起来的，号称自动化办公，表格处理，数据分析，图表制作吸引了一大波人。
编程：Matlab，Python，Echarts 平台：FineReport，Tableau，Power BI 软件：Excel 对于大多数人来说，Excel一直是第一选择，但Excel真的是地图可视化的最佳工具吗
一、语言类 1、Python 快速入门学习数据可视化 Python的步骤如下： 学习 Python 基础知识：了解 Python 基本语法，如变量、数据类型、控制结构、函数等。
PowerBI 软件：Excel 对大多数人来说，Excel一直是首选，但Excel真的是做可视化地图最好的工具吗?
年初，我秉持着学习的态度进了一个业务大佬交流群，本以为应该是讨论数据模型、业务分析指标之类的，结果好家伙，vba、sql、Python、BI，一应俱全。前几天还看到了想徒手做热力图的！
不学python，你就是落后了；不学python，你就要被淘汰了；不学python，你就…，这简直太多了，搞得好像我不学python就是要完了一样。 用现在的话说，就是贩卖焦虑。
1、Excel 老生常谈了，Excel，在大多数中小公司，数据分析80%的工作都可以用Excel处理。
今年来，随着电脑技术的不断进步，python也逐渐走进了许多工科生的课堂，成为一个日渐普及化的技术，然而在用python处理数据时，我们有时候会发现很多python的功能可用excel更加简单的达成，有些复杂的数据的处理操作
我在这里给你们稍微列举了一下： 工具类：Excel，FineBI 编程类：R、Python 按照难易程度来，前者偏业务，后者偏IT，肯定是后者比前者复杂很多，而且后者的强项在于处理数据，没有那种一站式的数据分析平台的作用
python、SQl、Excel都掌握，居然还会BI，基本上算是全才了，不过写简历嘛，多少都有点水分，说不定他稍微夸大了一下自己能力，但是看了他的项目经历之后，我收回了刚才那句话。
Excel Excel 是一种常用的数据分析工具，它可以用于处理和分析各种类型的数据。 在物流公司数据分析报告中，Excel 可以用于制作和分析订单、运输和库存数据。
Python 计算任务、调用 Spark 计算任务、执行数据库备份还原等流程参数赋值参数赋值节点通过数据来源将需要赋值的数据取出，并为参数赋值将获取到的数据输出为参数，下游节点可以利用公式使用参数值条件
用python脚本读取excel文件里面的内容，把内容写入sqlserver数据库表中
明细表”组件导出Excel”的功能能不能权限控制？或者直接禁用？
Finebi可以传递参数，获取python开发的接口获取图片，pdf或excel吗。
excel导出的时候能不能控制某个单元格不导出。比如说A1不导出。
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