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json进行解析存入数据库。
其实，大部分场景下，json文件都是通过API或者其他方式获取到的，假如能直接对接数据源和API自动生成平台的话，可以省略本地保存json文件的步骤；也可以通过API自动生成平台程序，或者工具定时去对json
个组件，即可完成JSON的文本获取： 其中的优点： 1、方便上传文件，进行测试 2、不需要写代码，获取字段，特别是多层字段获取，直接通过FDL的界面化字段选择即可进行获取 3、结果输出，可以直接 自动建表写入数据库
其实问题对比python复杂的数据清洗并不难，可以把要进行的具体的数据分析，复制粘贴到excel或者其他文本中，直接进行解析。如若后续要对接API数据源，直接把数据源从文件切换到API数据源就ok。
数据库迁移应该怎么做呢，今天跟大家数据库迁移方法： 列举5种常用的数据库迁移方法: 方法1：将表结构和数据，直接导出成sql，去目标库中执行 要求：如果源库和目标库类型不同，就需要做一些调整变更，否则一旦表多了后
在这里我推荐FineReport，它的定位是报表工具，但是也能解决很多报表之外的事情，比如：可视化大屏，大数据分析。
，保证在数据同步过程中的数据一致性 数据迁移的方法2：使用备份/还原要求：源库和目标库是同构数据库，即同种类型的数据，例如mysql——mysql 数据迁移的方法3：使用开源etl工具：以最常用的开源etl
那企业数据孤岛一旦产生，我们就需要进行数据库迁移，今天就跟大家分享五种常用的数据库迁移方法： 列举5种常用的数据库迁移方法: 方法1：将表结构和数据，直接导出成sql，去目标库中执行 要求：如果源库和目标库类型不同
数据同步工具有哪些？异构数据库同步需要哪些步骤？掌握以下实用数据同步工具，处理数据效率翻倍！ 一、数据同步内容 在进行数据库同步之前，首先要确认哪些内容需要进行同步。
BI展示技术可以任意更换BI工具 能保存数据，不会丢失不会损坏 至于学习数据库，有两个层次，要想深入涉猎数据技术，往往需要学习数据库的原理，也就是它的底层逻辑；如果只是方便取数、制表、做分析，这属于数据应用的范畴
搞数据库的同学会说：这还不简单？反正有用户日志，我们给每个人都存一个访问日志表，推送之前exists一下就好了。 怎么说呢，如果用户量只有你们公司几百号人，这个方案是没问题的。
它提供了一个基于Java的报表引擎，支持多种数据源，包括关系型数据库、OLAP立方体等。它具有可视化的报表设计器，支持复杂的布局和数据处理。
建表的编码等说明进行建表，否则会导致迁移失败。常见外接库的迁移报错如下：外接数据库配置常见问题。注1：升级工具不会修改原外接库里的任何数据，而是读取数据生成内置库进行升级修改的。注2：为了和旧版本的
未选择备份目录将跳过备份直接升级，请提前确认已备份原工程和配置数据库，是否确认跳过备份，再次输入 Y 后即可正常升级，如下图所示：2.2 配置外接数据库升级工具处理后，平台是默认的内置 finedb
严格遵循建表的编码等说明进行建表，否则会导致迁移失败。常见外接库的迁移报错如下：外接数据库配置常见问题。注1：升级工具不会修改原外接库里的任何数据，而是读取数据生成内置库进行升级修改的。注2：为了和
报表即可直接批量导入 ExcelExcel 批量导入插件（旧）否10、11Excel导入建表维护com.fr.plugin.import.excel根据明细 Excel自定义在数据库中建表并导入
迁移的日志数据、frdb数据可以做索引之类的吗，用的gp数据库，想给那些帆软基础数据表建索引主键之类
数据库连接工具能正常访问，用帆软定义数据连接时连接失败
数据准备的问题，我有N个excel数据表每日都要更新，又不会建数据库，准备数据、仪表板怎样做？
补贴想要测试不用SQL数据库，可以再帆软建内置数据集吗？
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