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例如，通过对历史数据的分析与建模，企业可以精准预测未来需求，优化库存水平，制定更合理的采购与生产计划。此外，数据的可视化展示形式能够提升管理层的理解与接受度，为决策提供有力支持。
预测：预测单是用户预测存货的需求量的一种单据，是进行MRP运算时的毛需求来源之一，适用于面向库存生产和采购的企业。
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企业如果不能准确预测市场需求，就会导致生产计划与市场需求不匹配，出现库存积压或缺货现象。 例如，在汽车行业中，市场需求受到宏观经济环境、政策法规、消费者需求等多种因素的影响，变化非常快。
一、采购分析的关键数据 采购分析涉及到多个数据来源和指标，以下是一些关键的采购分析数据： 1. 采购订单数据：这包括订单数量、订单金额、订单日期等信息。
大数据分析： 利用大数据分析技术，可以分析历史订单数据、市场趋势等信息，对未来需求进行预测和分析。
国内外销主题分析，可以直观地展示销量及收入的完成率、月度订单趋势、年度订单执行情况、风险账款及库存情况。
（2）采取措施： 定期盘点与循环盘点：定期对库存进行全面盘点，确保账实相符。
平台通常提供多种功能和工具，以支持供应链的各个方面，包括供应商管理、库存控制、订单处理、运输和物流、需求预测、数据分析以及合作伙伴协作等。
因此，精准的需求预测与库存管理是供应链优化的核心问题。
供应链数字化转型的必要性 1）供应链面临的真正痛点 可视化：缺乏可视化的工具来分析和管理OTD整体供应链和指标分析；需求预测：无法理解和优化实际的需求，难以对外来数据进行预测；库存优化：不知如何优化整体供应链的库存水平
工业数据分析设计从制造生产到销售的方方面面，做好工业数据分析可以大大提高生产效率。那么工业数据分析主要有哪些应用?
不同消费者的需求，进而提高销售收益。3.4客户多维分析3.4.1客户总览分析客户总览分析：发现订单流程中的问题和瓶颈，及时进行调整和优化；预测未来的销售订单趋势和需求变化，为企业做出更准确的销售计划和
FineBI里面有没有预测分析相关模型？能做预测分析吗？
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订单表与订单明细表填报时，对应关系错乱问题
fineBi的透视分析与smartbi的透视分析有什么区别？
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