FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
预测：预测单是用户预测存货的需求量的一种单据，是进行MRP运算时的毛需求来源之一，适用于面向库存生产和采购的企业。
预测：预测单是用户预测存货的需求量的一种单据，是进行mrp运算时的毛需求来源之一，适用于面向库存生产和采购的企业。
一、采购分析的关键数据 采购分析涉及到多个数据来源和指标，以下是一些关键的采购分析数据： 1. 采购订单数据：这包括订单数量、订单金额、订单日期等信息。
大数据分析： 利用大数据分析技术，可以分析历史订单数据、市场趋势等信息，对未来需求进行预测和分析。
国内外销主题分析，可以直观地展示销量及收入的完成率、月度订单趋势、年度订单执行情况、风险账款及库存情况。
（2）采取措施： 定期盘点与循环盘点：定期对库存进行全面盘点，确保账实相符。
平台通常提供多种功能和工具，以支持供应链的各个方面，包括供应商管理、库存控制、订单处理、运输和物流、需求预测、数据分析以及合作伙伴协作等。
在销售数据分析中，了解关键指标是提升业绩的关键。通过关注这些指标，企业可以评估营销效果、理解客户行为、预测市场趋势，并为决策提供数据支持。然而，许多企业只停留在表面分析，未能深入挖掘数据的真正价值。
这里就需要用到预测性分析，通过建立预测性模型，根据其关键KPI的表现情况，即可以预测其业绩达标情况。小白根据历史数据训练出的预测模型，预测的准确率已经达到了95%。
工业数据分析设计从制造生产到销售的方方面面，做好工业数据分析可以大大提高生产效率。那么工业数据分析主要有哪些应用?
3.全面的供应绩效评估 结合大数据技术，对产、供、销、人、财、物相关系统数据进行整合，实现供应网络数据的预测分析与绩效评估，辅助供应链管理者进行决策。
物流与配送：优化仓储布局，规划运输路线，管理货物的接收与发送。 2.生产管理 生产计划与调度：基于需求预测，制定生产计划，合理分配生产资源。
不同消费者的需求，进而提高销售收益。3.4客户多维分析3.4.1客户总览分析客户总览分析：发现订单流程中的问题和瓶颈，及时进行调整和优化；预测未来的销售订单趋势和需求变化，为企业做出更准确的销售计划和
FineBI里面有没有预测分析相关模型？能做预测分析吗？
购物篮分析与皮尔逊函数
订单表与订单明细表填报时，对应关系错乱问题
fineBi的透视分析与smartbi的透视分析有什么区别？
仅需1分钟，即可体验热门的大数据BI工具，现在还可获得233个行业的案例和模板
