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可以通过丰富的场景看一下： 广义上的BI可以定义为一个系统方案，包含了从数据仓库，到ETL（数据清洗），OLAP分析，以及深度的数据挖掘，前端报表展现。
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文我更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。
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也就是说，虽然最终领导只看到了他们想要的分析报表，但这一套系统是需要数据仓库和ETL在背后做数据支撑。 到此，我们能得出初步结论：数据仓库理论上是BI运行的基础，BI需依赖数据仓库去做数据分析。
在高层次上，数据湖通常包含用于高级分析应用程序的各种大数据集，而数据仓库则存储用于基本 BI、分析和报告用途的传统事务数据。下面，让我们更仔细地看一下这两个数据存储以及它们之间的差异。
数据仓库是一种用于集成、管理和分析各种源系统数据的专业数据库系统。数据仓库不仅能够提供清晰、一致的数据视图，还能够为决策支持系统（DSS）和业务智能（BI）应用提供强大的数据支持。
其中数据底层负责管理数据，包括数据采集、数据 ETL、数据仓库构建等环节，为前端报表查询和决策分析提供数据基础；数据分析主要是利用查询、联机分析处理、数据挖掘以及可视化等方法抽取数据仓库中的数据，并进行分析
通过记录这些用户行为数据，亚马逊整了一个数据仓库，将你我他的购书记录放在了一张表里，通过 SQL 技术，将购买组合当做特殊购买行为存储了下来。
商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术组合成BI产品具备的技术进行数据分析以实现商业价值
与操作型系统强调“日常运作的记录”不同，DW/BI系统的用户更注重对企业运营数据的深度研究和分析。管理层及业务人员通过数据仓库中的信息，了解潜在趋势、评估绩效，并为战略规划提供有力支持。
2、科室-数据管理级 在我进公司的第3年，商业智能（BI）和数据仓库的概念席卷全球，数据仓库似乎成为了公司经营决策走上新台阶的必备利器，全世界都在建设数据仓库。
数仓 数据仓库是一种解决方案，根据企业的需求，有不同的架构(传统数据仓库、数据集市、大数据平台等)。架构下有很多分层和组件，更需要的是架构师的能力，而不是工具，不多说具体原理了。
1. 概述1.1 简介MaxCompute（之前称为 ODPS），是阿里巴巴通用计算平台提供的一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案，现在已更名为MaxCompute，
取到一个固定的数据库，搭建数据仓库。使用 FR/FVS 报表功能进行数据展示，BI 分析功能满足人事部门员工自助业务数据分析。使用帆软产品自带的决策平台将所有内容整合，提供一个登录入口，从而实现门户唯一
FineReport数据填报到BI
请教各位大佬,BI定时任务里参数设置仓库我想提醒L01D01G01三个仓的数据，如何设置
咨询BI数据权限管理问题
我刚才重新装电脑程序了，重新下载BI程序后，我以前的BI数据怎么找回来呢？
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