FineReport报表软件系统，零编码制作报表，可视化拖拽设计，轻松应对企业销售报表、财务报表、人事报表等中国式复杂报表。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
作为企业的领导或者数据工作者，最烦恼的就是如何做好图表和日常数据报表的处理工作。虽然市面上可以处理报表工作的工具或者软件很多，但是并不是什么软件都靠谱。
很多人对于开源报表工具可能不是特别的了解，可以这么说，它是使用图表制作软件免费制作可视化图表的工具。
Python有多火热，不需要我罗列具体的数据，仅大家回想下见过多少广告就知道。 Python最初是由数据分析带起来的，号称自动化办公，表格处理，数据分析，图表制作吸引了一大波人。
看到这里我心里觉得一阵惭愧，刚进公司的时候，我还只会用Excel，每天要帮业务部门制作各部门的业绩报表，大部分的工作都是机械的数据搬运，只要替换更新数据源，其他的excel加工都是重复动作，一年下来也没有什么成长
铺天盖地的都是让你学python… python的优缺点 python其实能做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化方面，它有很完备的生态环境。
此外，Excel 还可以用于制作数据报表，比如制作每日、每周、每月的订单量和运输量报表，以便更好地跟踪物流业务的发展趋势。
漫长的职业生涯，大部分的工作主要就是制作各种各样的财务报表，对公司的财务和运营状况进行分析，大会小会给领导汇报。
一、语言类 1、Python 快速入门学习数据可视化 Python的步骤如下： 学习 Python 基础知识：了解 Python 基本语法，如变量、数据类型、控制结构、函数等。
对于企业来说，平时在制作数据可视化大屏的时候，会运用很多不同的数据，达到数据分析的效果，而通过数据分析可以了解到数据和数据之间的规律，从数据中探索价值，这也是一个辅助的过程。
一般的数据分析报表，从收集整理数据，到制作分析报表，最终呈现，步骤多、复杂不说，还无法真正直观地呈现数据情况，给浏览者制造了数据阅读难度，拉低数据分析效率与直观易懂度。
程式语言 使用数据分析工具，必须学习Python的，当然也有一些人使用[R 。使用Python和R进行数据分析时，必须使用可视化部分。 让我简要介绍如何使用Python和R进行数据可视化。
不如就可以适当性选择的使用大屏可视化 python。
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