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一、多数据分析图表：散点图 数据多做什么图表？当数据量比较大的时候，散点图就是一个非常好的选择了。散点图在基础图标中用的并不是特别多，但它确实是基础图表的一种。
它还支持实时数据可视化，可以将数据可视化成散点图、折线图、柱状图等不同的类型。此外，它还支持地理信息可视化，用户可以在地图上展示数据的分布情况。
有环状饼状图、嵌套循环环形图、南丁格尔玫瑰图、 4、常用的数据可视化图形：散点图 散点图表明自变量随变量而转变的大概发展趋势，由此能够挑选适合的函数，对数据信息点开展线性拟合。包括散点图、气泡图。
若是制作成图，可以制作成各种数据图，比如在线生成柱状图、饼状图、异形图等等。不同的数据需要制作成不同的图，数据常用图表的设计者需要根据企业的实际情况和需求来做。那么数据分析常用图表有哪些？
二、数据可视化神器——Plotly Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线数据可视化神器，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。
该工具提供了丰富的图表类型选择，包括常见的条形图、折线图、饼图，以及更为高级的散点图、热力图和地理信息系统（GIS）地图等。
它提供了各种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、3D 图表等。Plotly 还支持互动式图表，可以让用户在图表上进行缩放、平移等操作。
你可以轻松创建饼图、条形图等基本图表，以及散点图、气泡图、漏斗图、雷达图和甘特图等高级图表。 此外，FineReport还提供了令人惊艳的地图。
GitHub除了Git代码仓库托管及基本的 Web管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。
这使得 Three.js 很适合用于在线三维数据可视化，例如展示地球表面的变化、物理仿真、分子结构等。
多维度散点图是散点图的一种展示方式。 在需要观察多个变量间的相关关系时，若逐个绘制它们间的简单散点图会非常繁琐，此时可利用多维度来同时绘制各自变量间相关关系的多维度散点图。
对于很多人来说，散点图制作都是具有一定难度的。不过如果使用专业的中国地图散点图制作软件，那我们工作起来就会简便很多，很容易就能做好了。
涉及9.0 性能优化不涉及条形饼图组合图不支持平台主题切换不支持导出 XML不支持增强公式编辑器不涉及3D 模拟城市（可定制）不支持滚动报表图不支持报表对接简道云不涉及3D 卡片动画不支持在线预览
配色示例：3.1.3 透明度使用在线性面积图表中，也要重视透明度这个因素。通常使用透明度时，图表会有很多堆叠层次，我们需要做到使每一个前景层都能够在背景层之上良好地显示，并且不产生相互干扰。此时建议
某A、B和C之间的关系通胀与失业率、收入与平均寿命散点图、气泡图、流程图、甘特图、组织结构图4. 获取各类图表示例点击在线 DEMO登录后，选择 可视化图表>丰富的可视化图表 即可查看图表。如下图所示：
在线智能表格数据。分析表亮点：自动化通知新增「机器人通知」方式，通过群机器人助手将消息推送到钉钉群、飞书群、企业微信群。用户可以自定义通知标题和内容格式等，满足不同场景的需求。平台优化：成员管理新增
请教散点图
如何将散点图，移动坐标轴的位置（excel可设置交叉起点），将散点图变成四象限图？
散点图横坐标是时间
finebi散点图
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