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广州房产市场分析 房产市场分析主要包括新房和二手房交易市场,由于一般的房产信息发布平台二手房数量远大于新房,为尽可能获取更大样本数据,提高分析的准确性,本文以广州二手房成交数据进行房产市场分析。
房企数字化,加速科技地产快速崛起。数字化、数字经济已经融入到各行各业,房地产也面临数字化的赋能发展。
6.监控各大地产相关网站,采集新房二手房最新行情。 7.采集各大汽车网站具体的新车二手车信息。 8.发现和收集潜在客户信息。 9.采集行业网站的产品目录及产品信息。
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年上半年,我爱我家二手房业务和新房业务共实现总交易金额(GTV)1600亿元,同期,贝壳找房达成了1.33万亿元的平台成交总额(GTV),而且渠道越来越贵,分销费达到6%乃至更高,可以说渠道是地产营销高度依赖的咽喉
,下接二手房区域价格波动,整体内容涵盖全产业上下游,且所有内容之间互相承接,环环相扣。
一、目标思维 很多人做数据分析失败,就是因为没有目标思维。只要找到了数据分析的目标,基本上能够解决数据分析场景里90%的问题。
这是他用BI工具做的一个简单的房价可视化: 从地区、房屋年份、建筑类型等多个维度对武汉二手房房价进行了可视化分析 ,而且仪表板的图表样式美观,布局合理,十分专业。
什么元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等等等等,那时候简直一脑门子的官司。
中国汽车消费市场的前景是广阔的,但竞争却是格外激烈,如何提高分账核算效率,推动汽车产业平台完成交易数字化转型已经成为汽车产业在这个时代的必修课。
如:新一代信息技术人才需求可视分析、北京二手房数据大屏、碳排放数据地图等。
房企数字化转型在租赁运营管理过程中时常会遇到许多问题,最重要的还是要抓住房地产客户需求分析,通过具体的数据分析,再进行租赁运营管理等决策就会容易上许多,从而也能帮助房企自身数字化转型。
求助建了一个模型,仪表板数据公式是毛利润/成交金额但是有的可以正常显示,有的却显示-∞,谢谢
报表里,末尾的数据怎么合并显示,比如图片里的成交笔数,第一行和第二行单元格合并显示
成交率公式应该怎么写?
千次成交率怎么用Finebi实现
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