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财务数据中通常以资产负债表、利润表、现金流量表三张表为最基本也是最重要的数据表。 这里主要分享一些在企业财务数据相关常用的数据分析经验和方法。
制作数据表格在大多数人的印象中是一项非常繁琐的事情，尤其是数据比较多的时候，通常要制作出一份数据分析与图表，需要的时间很多。那么，怎样能让数据表生成速度更快？
使用「数据管道」功能，则可以实现整个数据库或者多张数据表原表原样实时同步，大大方便了搭建数据仓库，提升开发效率。
通过数仓调度配置，可以实现数据的更新同步，从而让数据持续地应用在业务中。 比如，对于一家销售公司而言，其数据涉及多个部门，包括销售和财务等，这些数据分别存储在接口数据和业务系统对应的数据库中。
而财务作为企业经营中最重要的部分，很多数据都在财务端，业务数据也有财务口径的，所以我们可以从财务反馈很多业务信息。 如今，财务数据的分析非常流行，围绕企业运营的数据化管理也更加重要。
例如，某销售公司当前情况如下： 当前有两个部门的数据：「销售」和「财务」，目前分别存储在接口数据和业务系统对应数据库中；在数据仓库ODS层、DW层、DM层 3层中，ODS层是由业务系统直接拉取过来的原始数据
在过去，相信大多数财务人员的一个工作模式都是通过IT部门导给自己的相关明细数据，然后再自己使用excel/透视表来进行相关的财务数据报表制作和数据分析工作。
大数据bi看板是通过可视化BI形成的。不同的大数据的看板是不同的。说到大数据表bi看板的形成，是由精准数据、数据分类和数据展示三部分形成大数据表bi看板 的。下面给大家详细的分析分析吧！
企业的信息化建设中，财务数据分析是关键模块。管理者需处理大量数据，而财务人员通常负责日常报表及统计分析。
房地产企业更甚，因其内部的业务条线之多、数据分散之广，很多时候难以发挥数据的时效性，更别说构建数据资产、利用数据进行决策了。
企业财务报表包括哪些：资产负债表、利润表（损益表）、现金流量表和所有者权益变动表等。这些报表相互关联，共同构成了企业财务状况的全貌。
1. 概述1.1 应用场景公司的财务数据由多位财务人员进行维护，并汇总给某一个用户后，统一上传到产品中进行数据处理及分析。后来发现，财务人员需要对数据表进行高频的改动，成员之间对接会耗费很大精力，且
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BI本身的数据表如何抽取出来作为公共数据，比如用户表
请问在“数据准备”中，添加数据表的时候有些表添加不了，显示是灰色。
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