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如果存在相同的标题，数据透视表会自动添加序号以区分，所以尽量不要存在相同的列标题。 如果存在合并单元格，除第1个单元格外，其他均作为空值处理。所以尽量取消合并的单元格，填充完整。
首先我们先进行交集的计算，将刚才的excel数据表直接导入： 3、数据合并 计算交集的方法很简单，就是复制一列相同的商品类别，将两列合并在一起，就可以分出比如A+A、A+B、B+A等的商品组合，操作方法是直接点击左侧合并
作为预处理的重要环节，数据清洗在各个领域都有着广泛的应用： （1）对于建立数据仓库，当多个数据库合并或多个数据源集成时，需要进行数据清洗。
数据清洗常见六大问题及处理方法思维导图 一、数据缺失值 处理缺失值非常重要，因为缺失值会影响数据的分析和决策。
操作步骤如下： 1左右合并求商品组合 1.1 首先将excel表【集团商品销售总表】导入FineBI中（点击文末阅读原文可以下载该表数据），新建分析主题：购物篮分析。
若有些null值在处理时希望直接作为脏数据整行剔除时，则可以使用表头的快捷过滤迅速的将空值进行排除。
数据规范就是要检查，避免数据源出现以下的问题： 1、不能包含空字段 （包含空字段，无法制作数据透视表） 2、不包含相同字段 （相同的字段名，会自动添加序号，以示区别） 3、不能有合并单元格 （字段所在行有合并单元格
表头下拉菜单对字段内容进行统计，重复行快速发现 3、对null值的处理 null值作为一个必定会遇到的问题，在不同的业务场景下会有截然不同的处理方式 在数据量巨大的时候，如果null值很少，不会对我们计算总和或平均值造成很大的波动
然而，Excel的处理能力有限，仅万条数据就能让Excel卡死崩溃。
数据清洗旨在发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。以下是数据清洗的一些主要方法： 1. 缺失值处理 删除：直接删除含有缺失值的行或列。
一般来说，清洗数据需要做的就是缺失值清理、重复值清理、异常值清理等。
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如下图所示：4. VLOOKUP VS 左右合并VLOOKUP 函数是 Excel 中的一个纵向查找函数，按列查找，最终返回该列所需要查询序列所对应的值。这样的功能在九数云里可以用「左右合并」来实现：
公式不支持以显示值导入Excel中会计格式的数据清空导入不支持公式填报联动无法识别存在斜线的表头单元格不支持导入内容区域的合并单元格，会自动拆成列表尽可能使用Microsoft Excel 2007及
筛选框的值动态变化JS实现导出文件名随筛选值变化普通报表实现：Excel 导出时，用户希望实现分组分 Sheet 导出，即每个 Sheet 页中报表格式相同，内容不同JS实现分Sheet导出Excel
页合计：使用公式sum({Cell})实现每一页合计，其中 {cell} 可以获取当前页 Cell 单元格扩展出的所有值，为了每一页都显示还需要设置重复结尾行。组合计：使用公式sum(Cell)实现按
Excel标记导入时Web页面不要自动合并相同值的单元格
单元格设置为分组，相同值不想合并，怎么设置
数据分组失败，相同列的值没有进行合并
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