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通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分，通过这个模型进行的电商数据分析，网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的
漏斗图展现各步骤的转化率，适用于业务流程多的流程分析，例如通过漏斗图可以清楚地展示用户从进入网站到实现购买支付成功的最终转化率。
这期间信息系统处于较快的增长阶段，访问总次数增长了75%，访问总人数增长了60%。将每月的访问量监控及云端运维其他模块的趋势变化作为升级硬件的合理依据，服务器内存由原本的32G升级为现在的128GB。
量级指标涉及不同平台：Web端主要看访问量、PV和UV;APP主要看启动次数、DAU和NDAU;基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等。
数据收集的主要方式包括以下几种： 网站分析工具：通过网站分析工具（如Google Analytics）可以收集网站的访问量、浏览量、转化率等数据。
也遇到一些问题： 需求反馈不规范：需求填写缺乏规范，反馈时无法关联至具体报表需求响应不透明：工作流程不固定，数据人员工作难量化指标管理无体系：指标口径变化快，业务对数据存疑无法自主核算报表资料难查看
2、每一位业务人员报表的访问趋势 ——充分掌握哪些业务人员的数据诉求更为强烈，那他们的数据需求被响应的优先级将会更高；那些一个劲提需求，却没有访问量的部门，我们需要重新核算成本，降低他们的需 求优先级
以往业务部门都只是拿来主义，想着怎么展示数据，想着怎么描述需求，而现在，业务部门则可以更加聚焦在数据本身，观察数据之间的关系。
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。
对于产品经理而言，到底要怎么样做产品数据分析？ 首先明确，产品经理两大工作职责：产品设计和产品运营。产品设计就是生孩子，而产品运营就是生完了孩子还要养孩子。
自助式BI解决方案不同于传统的报表型BI，系统的价值不再局限于关注平台的访问量，而是关注企业内部在发现业务异常后，有多少人能够在平台上利用数据解决自己的实际问题。
2、解决过程 首先，我们重新设计了整个驾驶舱，通过FineReport决策报表实现页面模块化，将驾驶舱分为七大模块，分别为：应收成本、收支与业务量对比、预算达成、应收账款、资源指数、业务收支以及业务量这七大模块
远程连接服务器，怎么查看某个报表的访问量？
把报表链接放到其他网站系统里，怎么在报表里获取用户信息控制查看权限
怎么查看所有报表2023年的访问量啊？
怎么查看仪表板是谁创建挂出，和仪表板有使用的数据集信息，制作一张平台访问日志
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